Spring AI for Java Developers: Build Generative AI Applications

Transition from traditional Java development to AI engineering by mastering Spring AI, vector databases, and retrieval-augmented generation in Spring Boot.

4.6 (2,101) ⏱ 1 giờ 35 phút 📚 7 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

As generative AI transforms the software landscape, backend developers need a reliable way to integrate intelligent capabilities into existing enterprise architectures. Java developers can leverage their Spring Boot expertise to build robust, production-ready AI applications without starting from scratch. This written course guides you through the transition from standard backend development to AI engineering. You will learn how to connect Java applications to large language models, manage conversational memory, and implement advanced patterns like Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Model Context Protocol (MCP). Through clear explanations and practical code snippets, you will gain the skills to build, test, and observe intelligent services. What you'll learn: - Understand the core concepts of generative AI, including tokens, embeddings, and large language model architectures. - Configure Spring AI to connect with leading AI models and manage API interactions securely. - Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) using vector databases to query custom document data. - Apply prompt engineering techniques and map unstructured AI responses to structured Java objects. - Manage conversational state and user memory across stateless HTTP requests using database persistence. - Integrate advanced AI workflows like tool calling, speech-to-text, and real-time observability. The journey begins with foundational AI definitions and basic Spring AI configurations, then progresses systematically through prompt engineering, memory management, and vector search. You will explore structured outputs and advanced agentic patterns, concluding with modern testing and observability practices for AI systems. This course is designed for Java and Spring Boot developers who want to enter the AI space. No prior machine learning or AI experience is required, though familiarity with basic Spring Boot concepts is recommended. Start reading today to bring modern artificial intelligence to your Java backend services.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 35 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

ياسر الهاشمي KW Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-10-20T23:51:53+00:00

Tôi thấy nó hữu ích, và các ví dụ minh họa giúp củng cố ý tưởng, có thể sử dụng một chút sâu hơn.

Gabriela Flores MX
★ 2 · 2025-07-18T00:38:53+00:00

Khá nhiều thông tin. Tôi thích các ví dụ ứng dụng thực tế, mặc dù việc thiết lập ban đầu mất nhiều thời gian hơn tôi mong đợi.

سميرة بن صالح TN Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-05-25T00:06:53+00:00

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất