★ 4.6 (2,101)
⏱ 1 ч 35 мин
📚 7 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
As generative AI transforms the software landscape, backend developers need a reliable way to integrate intelligent capabilities into existing enterprise architectures. Java developers can leverage their Spring Boot expertise to build robust, production-ready AI applications without starting from scratch.
This written course guides you through the transition from standard backend development to AI engineering. You will learn how to connect Java applications to large language models, manage conversational memory, and implement advanced patterns like Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Model Context Protocol (MCP). Through clear explanations and practical code snippets, you will gain the skills to build, test, and observe intelligent services.
What you'll learn:
- Understand the core concepts of generative AI, including tokens, embeddings, and large language model architectures.
- Configure Spring AI to connect with leading AI models and manage API interactions securely.
- Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) using vector databases to query custom document data.
- Apply prompt engineering techniques and map unstructured AI responses to structured Java objects.
- Manage conversational state and user memory across stateless HTTP requests using database persistence.
- Integrate advanced AI workflows like tool calling, speech-to-text, and real-time observability.
The journey begins with foundational AI definitions and basic Spring AI configurations, then progresses systematically through prompt engineering, memory management, and vector search. You will explore structured outputs and advanced agentic patterns, concluding with modern testing and observability practices for AI systems.
This course is designed for Java and Spring Boot developers who want to enter the AI space. No prior machine learning or AI experience is required, though familiarity with basic Spring Boot concepts is recommended.
Start reading today to bring modern artificial intelligence to your Java backend services.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 35 мин практического материала
Отзывы (3)
Нашел его полезным. Поток был логичным, и иллюстративные примеры помогли закрепить идеи. Могло бы использовать немного больше глубины.
Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство