พื้นฐาน Generative AI ด้วย Hugging Face

พร้อมที่จะสร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดลภาษาที่ทรงพลังแล้ว แต่ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหนใช่ไหม? หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนและเน้นข้อความสู่โลกของ Generative AI โดยใช้เครื่องมือสำคัญจากระบบนิเวศของ Hugging Face เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะเข้าใจขั้นตอนการทำงานทั้งหมดสำหรับการทำงานกับ Large Language Models (LLMs) คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่แนวคิดหลัก เช่น Transformers และ tokenization ไปจนถึงทักษะเชิงปฏิบัติที่จำเป็นในการปรับแต่งโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า (pre-trained models) สำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การสรุปข้อความและการสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักเบื้องหลัง Transformers และ Large Language Models - สำรวจ Hugging Face Hub เพื่อค้นหาและใช้โมเดลและชุดข้อมูลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า - เชี่ยวชาญกระบวนการ tokenization เพื่อเตรียมข้อมูลข้อความของคุณสำหรับป้อนเข้าสู่โมเดล - ฝึกฝนการปรับแต่ง (fine-tuning) LLM ที่มีอยู่บนชุดข้อมูลที่กำหนดเอง เพื่อปรับให้เข้ากับงานเฉพาะ - ประยุกต์ใช้เทคนิค parameter-efficient fine-tuning (PEFT) เพื่อฝึกโมเดลโดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลน้อยลง - เรียนรู้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสำหรับการอนุมาน (inference) โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น quantization - สำรวจรูปแบบการใช้งาน LLM ทั่วไป รวมถึง Retrieval-Augmented Generation (RAG) หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยทฤษฎีพื้นฐานก่อนที่จะก้าวไปสู่แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติที่ครอบคลุมการเตรียมข้อมูล การเลือกโมเดล การปรับแต่ง และการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจะได้อ่านคำอธิบายโดยละเอียดและฝึกฝนด้วยตัวอย่างที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อสร้างทักษะของคุณทีละขั้นตอน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ Hugging Face หรือ deep learning แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python จะเป็นประโยชน์ เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกของ Generative AI ได้แล้ววันนี้