Generative AI Fundamentals with Hugging Face

Learn to find, fine-tune, and deploy Large Language Models for your own text-based applications.

4.4 (822) ⏱ 56 dk 📚 11 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Ready to build applications with powerful language models but not sure where to start? This course provides a clear, text-based path into the world of generative AI using the essential tools from the Hugging Face ecosystem. By the end of this course, you will understand the complete workflow for working with Large Language Models (LLMs). You'll move from core concepts like Transformers and tokenization to the practical skills needed to customize pre-trained models for specific tasks, such as text summarization and creative content generation. What you'll learn: - Understand the core concepts behind Transformers and Large Language Models. - Navigate the Hugging Face Hub to find and use pre-trained models and datasets. - Master the tokenization process to prepare your text data for model input. - Practice fine-tuning an existing LLM on a custom dataset to adapt it for a specific task. - Apply parameter-efficient fine-tuning (PEFT) techniques to train models with less compute. - Learn to optimize models for inference using methods like quantization. - Explore common LLM application patterns, including Retrieval-Augmented Generation (RAG). The course begins with foundational theory before progressing to hands-on exercises covering data preparation, model selection, fine-tuning, and optimization. You will read detailed explanations and practice with written examples to build your skills step-by-step. This course is designed for beginners. No prior experience with Hugging Face or deep learning is required, though a basic understanding of Python will be helpful. Start your journey into the world of generative AI today.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    56 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Elena Gutiérrez PA
★ 4 · 2026-02-02T11:33:54+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Szabó István HU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-12-18T03:36:54+00:00

Bu harika bir öğrenme deneyimiydi. Çok net açıklamalar ve karmaşık fikirleri kavramayı kolaylaştıran mantıksal bir akış.

Paula Navarro PE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-06-17T05:49:54+00:00

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Paola Guzmán MX Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-02-16T09:54:54+00:00

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim