Hugging Face ile Yaratıcı Bİ Temelleri

Güçlü dil modelleri ile uygulamalar oluşturmaya hazır mısınız, ancak nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Bu kurs, Hugging Face ekosisteminden gelen temel araçları kullanarak üretken yapay zeka dünyasına açık, metin tabanlı bir yol sağlar. Bu dersin sonunda, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışmak için tam iş akışını anlayacaksınız.Transformers ve tokenization gibi temel kavramlardan, metin özeti ve yaratıcı içerik üretimi gibi belirli görevler için önceden eğitilmiş modelleri özelleştirmek için gerekli pratik becerilere geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Transformatörler ve Büyük Dil Modelleri'nin arkasındaki temel kavramları anlayın. - Hugging Face Hub'ı yönlendirerek önceden eğitilmiş modelleri ve veri kümelerini bul ve kullan. - Model girişi için metin verilerinizi hazırlamak için simgeselleştirme sürecini iyice öğrenin. - Belirli bir görev için uyarlamak için özel bir veri kümesinde mevcut bir LLM'yi ince ayarlama. - Daha az hesaplama ile modelleri eğitmek için parametre-verimli ince ayar (PEFT) tekniklerini uygulayın. - Kuantumlama gibi yöntemleri kullanarak çıkarım için modelleri optimize etmeyi öğren. - Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) dahil olmak üzere ortak LLM uygulama paternlerini keşfedin. Ders temel teori ile başlar ve veri hazırlama, model seçimi, ince ayarlama ve optimizasyonu kapsayan pratik egzersizlere geçer. Detaylı açıklamaları okuyup becerilerinizi adım adım geliştirmek için yazılı örneklerle pratik yapacaksınız. Bu ders başlangıçcılar için tasarlanmıştır. Hugging Face ya da derin öğrenme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python' un temel anlayışı yararlı olacaktır. Yaratıcı yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.