Hugging Face-এর সাথে জেনারেটিভ AI-এর মৌলিক বিষয়গুলি

শক্তিশালী ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে প্রস্তুত, কিন্তু কোথা থেকে শুরু করবেন তা নিশ্চিত নন? এই কোর্সটি Hugging Face ইকোসিস্টেমের অপরিহার্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI-এর জগতে একটি স্পষ্ট, টেক্সট-ভিত্তিক পথ দেখাবে। এই কোর্সটি শেষ করার মাধ্যমে, আপনি Large Language Models (LLMs) নিয়ে কাজ করার সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহ (workflow) বুঝতে পারবেন। আপনি Transformers এবং tokenization-এর মতো মূল ধারণাগুলি থেকে শুরু করে নির্দিষ্ট কাজগুলির জন্য প্রি-ট্রেনড মডেলগুলিকে কাস্টমাইজ করার জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবহারিক দক্ষতা অর্জন করবেন, যেমন টেক্সট সামারাইজেশন এবং সৃজনশীল কন্টেন্ট তৈরি। আপনি যা শিখবেন: - Transformers এবং Large Language Models-এর পেছনের মূল ধারণাগুলি বুঝুন। - প্রি-ট্রেনড মডেল এবং ডেটাসেট খুঁজে বের করতে এবং ব্যবহার করতে Hugging Face Hub নেভিগেট করুন। - মডেল ইনপুটের জন্য আপনার টেক্সট ডেটা প্রস্তুত করতে tokenization প্রক্রিয়াটি আয়ত্ত করুন। - একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য এটিকে মানিয়ে নিতে একটি কাস্টম ডেটাসেটে বিদ্যমান LLM ফাইন-টিউন করার অনুশীলন করুন। - কম কম্পিউট ব্যবহার করে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে parameter-efficient fine-tuning (PEFT) কৌশল প্রয়োগ করুন। - quantization-এর মতো পদ্ধতি ব্যবহার করে ইনফারেন্সের জন্য মডেলগুলিকে অপটিমাইজ করতে শিখুন। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) সহ সাধারণ LLM অ্যাপ্লিকেশন প্যাটার্নগুলি অন্বেষণ করুন। ডেটা প্রস্তুতি, মডেল নির্বাচন, ফাইন-টিউনিং এবং অপটিমাইজেশন কভার করে হাতে-কলমে অনুশীলনে যাওয়ার আগে কোর্সটি মৌলিক তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয়। আপনি ধাপে ধাপে আপনার দক্ষতা তৈরি করতে বিস্তারিত ব্যাখ্যা পড়বেন এবং লিখিত উদাহরণ সহ অনুশীলন করবেন। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Hugging Face বা deep learning-এ পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও Python সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা সহায়ক হবে। আজই জেনারেটিভ AI-এর জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।