Arquitetura e engenharia de agentes de IA: crie sistemas autônomos

À medida que as organizações buscam automatizar fluxos de trabalho complexos, a demanda por desenvolvedores que podem criar agentes de IA confiáveis e autônomos está crescendo rapidamente.Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos do raciocínio LLM até a arquitetura de sistemas sofisticados de vários agentes. Você passará de entender prompts básicos para projetar sistemas de IA orientados a objetivos que podem planejar, usar ferramentas e colaborar.Através de explicações claras e passo a passo de código estruturado, você obterá as habilidades necessárias para criar agentes prontos para produção que resolvem problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de arquitetura de agentes de IA, ciclos de planejamento e gerenciamento de memória. - Construa sistemas de agente único usando estruturas de raciocínio como ReAct e ReWOO. - Projete fluxos de trabalho complexos de vários agentes e gráficos stateful usando LangGraph. - Integre ferramentas externas, APIs e Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para aterrar seus agentes em dados personalizados. - Configure fluxos de trabalho de automação visual usando o n8n para conectar agentes com aplicativos diários. - Monitore, depure e otimize o desempenho do agente e o uso de tokens usando o LangSmith. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica central do raciocínio LLM.A partir daí, você progredirá através de tutoriais escritos passo a passo, começando com scripts simples de uso de ferramentas e avançando para a orquestração multi-agente e monitoramento de produção. Este curso é projetado para desenvolvedores, engenheiros de software e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com agentes de IA, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece a ler hoje para criar seu primeiro agente de IA autônomo.