Arsitektur dan Teknik Agen AI: Membuat Sistem Otonom

Ketika organisasi berusaha untuk mengotomatisasi workflow yang kompleks, permintaan untuk pengembang yang dapat membangun agen AI yang dapat diandalkan dan otonom tumbuh dengan cepat. Anda akan melakukan transisi dari memahami perintah dasar ke merancang sistem AI yang berorientasi tujuan yang dapat merencanakan, menggunakan alat, dan berkolaborasi. Melalui penjelasan yang jelas dan struktur walk-through kode, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk membangun agen yang siap produksi yang menyelesaikan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari arsitektur agen AI, siklus perencanaan, dan manajemen memori. - Membangun sistem agen tunggal menggunakan kerangka pemikiran seperti ReAct dan ReWOO. - Desain kompleks multi-agen workflow dan stateful grafik menggunakan LangGraph. - Integrasikan alat eksternal, API, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk melandasi agen Anda dalam data cetak. - Konfigurasi visual otomatisasi workflow menggunakan n8n untuk menghubungkan agen dengan aplikasi sehari-hari. - Monitor, debug, dan mengoptimalkan kinerja agen dan penggunaan token menggunakan LangSmith. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanika inti penalaran LLM. Dari sana, Anda akan maju melalui tutorial tertulis langkah demi langkah, dimulai dengan skrip penggunaan alat sederhana dan maju ke orkestrasi multi-agen dan pemantauan produksi. Kursus ini dirancang untuk pengembang, insinyur perangkat lunak, dan penggemar teknologi yang ingin memasuki bidang rekayasa AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agen AI, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen AI otonom pertama Anda.