AI एजेंट आर्किटेक्चर और इंजीनियरिंग: स्वायत्त सिस्टम बनाएं — PickAClass
★ 4.2 (4) ⏱ 2 घंटे 54 मिनट 📚 29 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

AI एजेंट आर्किटेक्चर और इंजीनियरिंग: स्वायत्त सिस्टम बनाएं

व्यावहारिक, लिखित ट्यूटोरियल के माध्यम से LangChain, LangGraph, और n8n का उपयोग करके स्वायत्त AI एजेंटों और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो को डिज़ाइन करना, बनाना और डिप्लॉय करना सीखें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

जैसे-जैसे संगठन जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने की तलाश में हैं, विश्वसनीय, स्वायत्त AI एजेंटों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स की मांग तेज़ी से बढ़ रही है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको LLM रीजनिंग की बुनियादी बातों से लेकर परिष्कृत मल्टी-एजेंट सिस्टम के आर्किटेक्चर तक मार्गदर्शन करता है।||आप बुनियादी प्रॉम्प्ट को समझने से लेकर लक्ष्य-उन्मुख AI सिस्टम डिज़ाइन करने की ओर बढ़ेंगे जो योजना बना सकते हैं, टूल का उपयोग कर सकते हैं और सहयोग कर सकते हैं। स्पष्ट व्याख्याओं और संरचित कोड वॉक-थ्रू के माध्यम से, आप वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने वाले प्रोडक्शन-रेडी एजेंटों के निर्माण के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे।||आप क्या सीखेंगे:||* AI एजेंट आर्किटेक्चर, प्लानिंग साइकल और मेमोरी मैनेजमेंट की मूलभूत अवधारणाओं को समझें।* ReAct और ReWOO जैसे रीजनिंग फ्रेमवर्क का उपयोग करके सिंगल-एजेंट सिस्टम बनाएं।* LangGraph का उपयोग करके जटिल मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो और स्टेटफुल ग्राफ़ डिज़ाइन करें।* अपने एजेंटों को कस्टम डेटा में स्थापित करने के लिए बाहरी टूल, API, और Retrieval-Augmented Generation (RAG) को एकीकृत करें।* एजेंटों को रोज़मर्रा के एप्लिकेशन से जोड़ने के लिए n8n का उपयोग करके विज़ुअल ऑटोमेशन वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगर करें।* LangSmith का उपयोग करके एजेंट के प्रदर्शन और टोकन उपयोग की निगरानी करें, डीबग करें और अनुकूलित करें।||यह कोर्स आवश्यक शब्दावली और LLM रीजनिंग के मुख्य यांत्रिकी से शुरू होता है। वहां से, आप चरण-दर-चरण लिखित ट्यूटोरियल के माध्यम से आगे बढ़ेंगे, साधारण टूल-उपयोग स्क्रिप्ट से शुरुआत करेंगे और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और प्रोडक्शन मॉनिटरिंग तक बढ़ेंगे।||यह कोर्स डेवलपर्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI इंजीनियरिंग के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं। AI एजेंटों के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python की बुनियादी समझ सहायक है।||अपना पहला स्वायत्त AI एजेंट बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

कोर्स की सामग्री

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
AI एजेंट आर्किटेक्चर और इंजीनियरिंग: स्वायत्त सिस्टम बनाएं
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 20.10.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
AI एजेंट आर्किटेक्चर और इंजीनियरिंग: स्वायत्त सिस्टम बनाएं
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (4)

Peter Petersen DK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 02.09.2026

एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।

Camille Bernard LU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 16.08.2026

शानदार कोर्स डिज़ाइन। अवधारणाएं एक-दूसरे पर जिस तरह से बनती हैं वह सहज है। बहुत व्यावहारिक और अच्छी तरह से समझाया गया।

신도현 KR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 08.07.2026

काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।

Jasper Groen NL
★ 4 · 03.07.2026

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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