KI-Agent-Architektur und -Engineering: Erstellen autonomer Systeme

Da Organisationen komplexe Workflows automatisieren möchten, wächst die Nachfrage nach Entwicklern, die zuverlässige, autonome KI-Agenten bauen können.Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen der LLM-Reden zur Architektur anspruchsvoller Multi-Agent-Systeme. Sie werden vom Verständnis grundlegender Anweisungen zum Entwerfen zielorientierter KI-Systeme übergehen, die planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten können.Durch klare Erklärungen und strukturierte Code-Walk-Throughs erwerben Sie die Fähigkeiten, die zum Erstellen produktionsreifer Agenten erforderlich sind, die reale Probleme lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der AI-Agent-Architektur, der Planungszyklen und des Speichermanagements. - Erstellen Sie Einzelagentensysteme mit Argumentationsrahmen wie ReAct und ReWOO. - Entwerfen Sie komplexe Multi-Agent-Workflows und zustandsfähige Graphen mit LangGraph. - Integrieren Sie externe Tools, APIs und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Ihre Agenten in benutzerdefinierten Daten zu verankern. - Konfigurieren Sie visuelle Automatisierungsworkflows mit n8n, um Agenten mit alltäglichen Anwendungen zu verbinden. - Überwachen, debuggen und optimieren Sie die Agentenleistung und die Token-Nutzung mit LangSmith. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Kernmechaniken des LLM-Reden. Von dort aus gehen Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Tutorials, beginnend mit einfachen Tool-Use-Skripten und gehen bis zur Multi-Agent-Orchestrierung und Produktionsüberwachung. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und Technologie-Enthusiasten, die in den Bereich der KI-Technik einsteigen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Python hilfreich ist. Lesen Sie weiter, um Ihren ersten autonomen KI-Agenten zu entwickeln.