Erstellen von KI-Apps mit Azure Machine Learning und KI-Diensten

Früher war für das Hinzufügen intelligenter Funktionen wie Gesichtserkennung, optische Zeichenerkennung (OCR) und Chatbots zu Ihren Anwendungen ein Doktortitel in Mathematik erforderlich, heute ermöglichen cloudbasierte KI-Services jedem Entwickler die Integration ausgeklügelter Machine-Learning-Modelle mit einfachen API-Aufrufen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Azure Machine Learning Studio nutzen, um intelligente, reaktionsschnelle Anwendungen zu erstellen. Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens zum Lesen und Anwenden moderner Cloud-KI-Workflows übergehen, sodass Sie Funktionen wie automatisierte Inhaltsmoderation, Textextraktion und Konversations-Agenten zu Ihrem Entwickler-Toolkit hinzufügen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des maschinellen Lernens, der cloudbasierten KI und der verantwortungsvollen KI-Praktiken. - Konfigurieren und Bereitstellen von Azure AI Vision-Diensten zur Durchführung von optischer Zeichenerkennung (OCR), Gesichtserkennung und Bildanalyse. - Implementieren Sie Azure AI Video Indexer, um Erkenntnisse, Schlüsselwörter und Sprach-zu-Text-Daten aus Videodateien zu extrahieren. - Erstellen Sie intelligente Konversationsschnittstellen mit Azure Bot Service und Sprachverstehenstools. - Trainieren und evaluieren Sie benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle mithilfe der visuellen Benutzeroberfläche von Azure Machine Learning Studio. - Integrieren Sie Cloud AI APIs in Python-Anwendungen mit modernen SDKs und sicheren Authentifizierungsmustern. Sie beginnen mit grundlegenden Cloud-KI-Konzepten und -Terminologie, bevor Sie praktische, textbasierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Computer Vision, natürliche Sprache und benutzerdefiniertes Modelltraining erkunden.Der Lehrplan führt von einfachen vorgefertigten APIs zum Entwerfen von Workflows für benutzerspezifische Vorhersagemodelle. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und Technologie-Enthusiasten, die KI in ihre Projekte integrieren möchten, ohne einen tiefen Hintergrund in der Datenwissenschaft zu haben.Keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen ist erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um das Potenzial von Cloud-gehostetem Machine Learning zu erschließen und intelligentere Anwendungen zu erstellen.