AI-apps bouwen met Azure Machine Learning en AI Services — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 3 u 📚 30 lessen 🎧 Audioversie

AI-apps bouwen met Azure Machine Learning en AI Services

Integreer computervisie, natuurlijke taalverwerking, intelligente bots en aangepaste modellen voor machine learning in uw toepassingen met Azure.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Voor het toevoegen van intelligente functies zoals gezichtsherkenning, optische tekenherkenning (OCR) en conversatiebots aan uw toepassingen was vroeger een doctoraat in de wiskunde vereist, maar tegenwoordig kunnen ontwikkelaars met cloudgebaseerde AI-services geavanceerde machine learning-modellen integreren met eenvoudige API-aanroepen. In deze cursus leert u hoe u Azure AI Services en Azure Machine Learning Studio kunt gebruiken om slimme, responsieve toepassingen te bouwen. U gaat van het begrijpen van kernconcepten voor machine learning naar het lezen en toepassen van moderne cloud AI-workflows, zodat u functies zoals geautomatiseerde contentmoderatie, tekstextractie en conversatie-agenten kunt toevoegen aan uw ontwikkelaarstoolkit. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele principes van machine learning, cloud-based AI en verantwoordelijke AI-praktijken. - Azure AI Vision-services configureren en implementeren om optische tekenherkenning (OCR), gezichtsdetectie en beeldanalyse uit te voeren. - Implementeer Azure AI Video Indexer om inzichten, trefwoorden en spraak-naar-tekstgegevens uit videobestanden te extraheren. - Bouw intelligente conversatie-interfaces met behulp van Azure Bot Service en hulpprogramma's voor taalbegrip. - Train en evalueer aangepaste machine learning-modellen met behulp van de visuele interface van Azure Machine Learning Studio. - Integreer cloud AI API's in Python-toepassingen met behulp van moderne SDK's en veilige authenticatiepatronen. U begint met de basisconcepten en terminologie van cloud AI en vervolgens gaat u aan de slag met praktische, op tekst gebaseerde walkthroughs voor computervisie, natuurlijke taal en training van aangepaste modellen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, software-ingenieurs en technologie-enthousiastelingen die AI willen opnemen in hun projecten zonder een diepe achtergrond in data science.Ervaring met machine learning is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om het potentieel van cloud-hosted machine learning te ontsluiten en slimmere applicaties te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    3 u praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
AI-apps bouwen met Azure Machine Learning en AI Services
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
AI-apps bouwen met Azure Machine Learning en AI Services
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (5)

Sofia Esposito IT Geverifieerde leerling
★ 4 · 30.07.2026

Dit was een geweldige leerervaring. Ik heb zoveel nuttige vaardigheden opgepikt die ik onmiddellijk kan toepassen.

ชูชาติ ใจกล้า TH Geverifieerde leerling
★ 3 · 10.07.2026

De voorbeelden waren nuttig, maar ik wou dat er een beetje meer oefenmateriaal was. Solide waarde voor de kosten.

محمد عبدالله AE Geverifieerde leerling
★ 5 · 21.06.2026

Ik kon niet om een betere leerervaring vragen. De structuur liep perfect en de voorbeelden waren ongelooflijk relevant.

Pēteris Lācis LV Geverifieerde leerling
★ 5 · 27.05.2026

Deze cursus overtrof mijn verwachtingen. De besproken toepassingen in de echte wereld zijn ongelooflijk nuttig.

عبدالرحمن بن محمد الجنيبي OM Geverifieerde leerling
★ 4 · 25.05.2026

De inhoud is logisch en de praktijkscenario's waren ongelooflijk nuttig. Solide leerervaring.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie