Azure Machine Learning 및 AI 서비스를 활용한 AI 앱 구축

얼굴 인식, 광학 문자 인식(OCR), 대화형 봇과 같은 지능형 기능을 애플리케이션에 추가하려면 과거에는 수학 박사 학위가 필요했습니다. 오늘날 클라우드 기반 AI 서비스를 통해 모든 개발자가 간단한 API 호출로 정교한 머신러닝 모델을 통합할 수 있습니다. 이 과정에서는 Azure AI 서비스와 Azure Machine Learning Studio를 활용하여 스마트하고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 머신러닝의 핵심 개념을 이해하는 것부터 시작하여 최신 클라우드 AI 워크플로를 읽고 적용하는 단계로 나아가, 자동화된 콘텐츠 조정, 텍스트 추출, 대화형 에이전트와 같은 기능을 개발자 도구 키트에 추가할 수 있게 됩니다. 학습 내용: - 머신러닝, 클라우드 기반 AI 및 책임감 있는 AI 관행의 기본 원칙을 이해합니다. - OCR, 얼굴 감지 및 이미지 분석을 수행하기 위해 Azure AI Vision 서비스를 구성하고 배포합니다. - Azure AI Video Indexer를 구현하여 비디오 파일에서 인사이트, 키워드 및 음성-텍스트 데이터를 추출합니다. - Azure Bot Service 및 언어 이해 도구를 사용하여 지능형 대화형 인터페이스를 구축합니다. - Azure Machine Learning Studio의 시각적 인터페이스를 사용하여 사용자 지정 머신러닝 모델을 학습하고 평가합니다. - 최신 SDK 및 보안 인증 패턴을 사용하여 Python 애플리케이션에 클라우드 AI API를 통합합니다. 기본적인 클라우드 AI 개념과 용어를 익힌 후 컴퓨터 비전, 자연어 및 사용자 지정 모델 학습을 위한 실습 텍스트 기반 워크플로를 탐색하게 됩니다. 커리큘럼은 간단한 사전 구축 API부터 사용자 지정 예측 모델을 위한 워크플로 설계까지 진행됩니다. 이 과정은 데이터 과학에 대한 깊은 배경 지식 없이 AI를 프로젝트에 통합하려는 초보 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 기술 애호가를 대상으로 합니다. 사전 머신러닝 경험은 필요하지 않습니다. 지금 바로 학습을 시작하여 클라우드 호스팅 머신러닝의 잠재력을 활용하고 더 스마트한 애플리케이션을 구축하세요.