Azure Machine LearningとAIサービスでAIアプリを構築する

顔認識、光学文字認識（OCR）、会話型ボットなどのインテリジェント機能をアプリケーションに追加するには、かつては数学の博士号が必要でした。今日では、クラウドベースのAIサービスにより、あらゆる開発者が簡単なAPI呼び出しで洗練された機械学習モデルを統合できます。 このコースでは、Azure AI ServicesとAzure Machine Learning Studioを活用して、スマートで応答性の高いアプリケーションを構築する方法を学びます。機械学習のコアコンセプトの理解から、最新のクラウドAIワークフローの読み取りと適用へと移行し、自動コンテンツモデレーション、テキスト抽出、会話型エージェントなどの機能を開発者のツールキットに追加できるようになります。 学習内容: - 機械学習、クラウドベースのAI、責任あるAIプラクティスの基本原則を理解する。 - OCR、顔検出、画像分析を実行するためにAzure AI Visionサービスを構成およびデプロイする。 - Azure AI Video Indexerを実装して、ビデオファイルから洞察、キーワード、音声テキスト変換データを抽出する。 - Azure Bot Serviceと自然言語理解ツールを使用して、インテリジェントな会話型インターフェイスを構築する。 - Azure Machine Learning Studioのビジュアルインターフェイスを使用して、カスタム機械学習モデルをトレーニングおよび評価する。 - 最新のSDKとセキュアな認証パターンを使用して、PythonアプリケーションにクラウドAI APIを統合する。 基本的なクラウドAIの概念と用語を理解してから、コンピュータービジョン、自然言語、カスタムモデルトレーニングに関する実践的なテキストベースのウォークスルーを探索します。カリキュラムは、単純な事前構築済みAPIから、カスタム予測モデルのワークフロー設計へと進みます。 このコースは、データサイエンスの深い知識がなくても、プロジェクトにAIを組み込みたいと考えている初心者開発者、ソフトウェアエンジニア、テクノロジー愛好家を対象としています。事前の機械学習の経験は必要ありません。 今日から読み始めて、クラウドホスト型機械学習の可能性を解き放ち、よりスマートなアプリケーションを構築しましょう。