Programação Python para Ciência de Dados e Aprendizagem Automática

Python é a força motriz por trás do desenvolvimento de software moderno, ciência de dados e inteligência artificial.Para aproveitar todo o seu poder, você precisa de uma sólida compreensão dos princípios de programação e das bibliotecas especializadas usadas na análise de dados. Este curso baseado em texto orienta você desde a primeira linha de código até a construção de programas estruturados e orientados a objetos e a análise de conjuntos de dados do mundo real.Você fará uma transição suave da sintaxe básica para conceitos avançados, como testes, funções de decorador e manipulação de dados, estabelecendo uma base sólida para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e IA. O que você vai aprender: - Aprenda os fundamentos básicos do Python, incluindo tipos de dados, fluxo de controle, funções e manipulação de erros. - Aplique princípios de programação orientada a objetos (OOP) para projetar código limpo, reutilizável e mantível. - Escreva Python moderno usando dicas de tipo, ambientes virtuais e práticas de formatação padrão. - Pratique escrever código confiável projetando testes usando estruturas de teste padrão como pytest. - Entenda os conceitos básicos de manipulação de dados usando bibliotecas modernas de dataframe e expressões regulares. - Explore os conceitos fundamentais de ciência de dados, visualização de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Você começará com terminologia básica, configuração do sistema e sintaxe básica antes de avançar para estruturas orientadas a objetos, testes e técnicas de análise de dados.Cada conceito é explicado através de explicações escritas claras e exemplos práticos de código. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência prévia em programação que desejam construir uma base sólida em desenvolvimento de software, ciência de dados ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial da programação Python.