Python-Programmierung für Data Science und Machine Learning

Python ist die treibende Kraft hinter moderner Softwareentwicklung, Data Science und Künstlicher Intelligenz.Um seine volle Leistung zu nutzen, benötigen Sie ein solides Verständnis sowohl der grundlegenden Programmierprinzipien als auch der speziellen Bibliotheken, die in der Datenanalyse verwendet werden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von der ersten Codezeile bis zum Erstellen strukturierter, objektorientierter Programme und der Analyse von Datensets aus der realen Welt.Sie werden reibungslos von der grundlegenden Syntax zu erweiterten Konzepten wie Testen, Dekorationsfunktionen und Datenmanipulation übergehen und eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und KI-Workflows schaffen. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die Grundlagen von Python, einschließlich Datentypen, Steuerfluss, Funktionen und Fehlerbehandlung. - Wenden Sie objektorientierte Programmierprinzipien (OOP) an, um sauberen, wiederverwendbaren und wartbaren Code zu entwerfen. - Schreiben Sie modernes Python mit Typhinweisen, virtuellen Umgebungen und Standardformatierungspraktiken. - Üben Sie das Schreiben zuverlässigen Codes, indem Sie Tests mit Standard-Test-Frameworks wie pytest entwerfen. - Verstehen Sie die Grundlagen der Datenmanipulation mit modernen Dataframe-Bibliotheken und regulären Ausdrücken. - Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte von Data Science, Datenvisualisierung und maschinellen Lernworkflows. Sie lernen die grundlegende Terminologie, den Systemaufbau und die Kernsyntax kennen, bevor Sie sich mit objektorientierten Strukturen, Tests und Datenanalysetechniken beschäftigen.Jedes Konzept wird durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele erläutert. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Programmierkenntnisse, die eine solide Grundlage in Softwareentwicklung, Data Science oder Machine Learning schaffen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial der Python-Programmierung zu erschließen.