Python Programming para sa Data Science at Machine Learning — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin

Python Programming para sa Data Science at Machine Learning

Sanayin ang pangunahing syntax ng Python, object-oriented programming, at modernong data libraries upang makabuo ng matibay na pundasyon para sa data science at machine learning.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang Python ang nagtutulak sa modernong software development, data science, at artificial intelligence. Upang magamit ang buong kapangyarihan nito, kailangan mo ng matibay na pag-unawa sa parehong pangunahing prinsipyo ng programming at sa mga espesyal na library na ginagamit sa data analysis. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo mula sa iyong pinakaunang linya ng code hanggang sa pagbuo ng structured, object-oriented programs at pagsusuri ng mga dataset sa totoong mundo. Maglilipat ka nang maayos mula sa pangunahing syntax patungo sa mga advanced na konsepto tulad ng testing, decorator functions, at data manipulation, na nagtatatag ng matibay na pundasyon para sa machine learning at AI workflows. Ano ang matututunan mo: - Matutunan ang pangunahing mga pundasyon ng Python, kabilang ang data types, control flow, functions, at error handling. - I-apply ang mga prinsipyo ng object-oriented programming (OOP) upang magdisenyo ng malinis, magagamit muli, at mapanatiling code. - Sumulat ng modernong Python gamit ang type hints, virtual environments, at standard formatting practices. - Magsanay sa pagsulat ng maaasahang code sa pamamagitan ng pagdidisenyo ng mga pagsubok gamit ang standard testing frameworks tulad ng pytest. - Unawain ang mga pangunahing kaalaman sa data manipulation gamit ang modern dataframe libraries at regular expressions. - Tuklasin ang mga pundasyong konsepto ng data science, data visualization, at machine learning workflows. Magsisimula ka sa pangunahing terminolohiya, system setup, at core syntax bago sumulong sa object-oriented structures, testing, at data analysis techniques. Ang bawat konsepto ay ipinapaliwanag sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag at praktikal na mga halimbawa ng code. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula na walang dating karanasan sa programming na gustong bumuo ng matibay na pundasyon sa software development, data science, o machine learning. Simulan ang pagbabasa ngayon upang i-unlock ang potensyal ng Python programming.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Python Programming para sa Data Science at Machine Learning
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Python Programming para sa Data Science at Machine Learning
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (4)

Mason Green AU
★ 3 · 17.09.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Nathan Richard BE Verified learner
★ 5 · 10.09.2026

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Santiago Martínez PE
★ 4 · 05.07.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

George Ofori GH Verified learner
★ 4 · 06.06.2026

Learned a good amount here. The examples were relevant, though I wished there were a few more practical application tasks. Still, a worthwhile experience.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing