برمجة Python لعلوم البيانات والتعلم الآلي

Python هي القوة الدافعة وراء تطوير البرمجيات الحديثة وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. لتسخير قوتها الكاملة، تحتاج إلى فهم قوي لكل من مبادئ البرمجة الأساسية والمكتبات المتخصصة المستخدمة في تحليل البيانات. هذه الدورة النصية ترشدك من سطر الكود الأول الخاص بك إلى بناء برامج منظمة كائنية التوجه وتحليل مجموعات بيانات العالم الحقيقي. ستنتقل بسلاسة من بناء الجملة الأساسي إلى المفاهيم المتقدمة مثل الاختبارات، ووظائف المزخرف، ومعالجة البيانات، مما يضع أساسًا قويًا لسير عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - تعلم أساسيات Python الأساسية، بما في ذلك أنواع البيانات، والتحكم في التدفق، والوظائف، ومعالجة الأخطاء. - تطبيق مبادئ البرمجة كائنية التوجه (OOP) لتصميم كود نظيف وقابل لإعادة الاستخدام وقابل للصيانة. - كتابة Python حديث باستخدام تلميحات النوع، والبيئات الافتراضية، وممارسات التنسيق القياسية. - تدرب على كتابة كود موثوق به من خلال تصميم اختبارات باستخدام أطر عمل الاختبار القياسية مثل pytest. - فهم أساسيات معالجة البيانات باستخدام مكتبات إطارات البيانات الحديثة والتعبيرات العادية. - استكشاف المفاهيم الأساسية لعلوم البيانات وتصور البيانات وسير عمل التعلم الآلي. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية وإعداد النظام وبناء الجملة الأساسي قبل الانتقال إلى الهياكل كائنية التوجه والاختبار وتقنيات تحليل البيانات. يتم شرح كل مفهوم من خلال تفسيرات مكتوبة واضحة وأمثلة كود عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة ويرغبون في بناء أساس قوي في تطوير البرمجيات أو علوم البيانات أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانيات برمجة Python.