SQL para Machine Learning com o BigQuery

Quer criar modelos de machine learning, mas não quer aprender uma nova linguagem de programação?Se você conhece SQL, já tem a chave para criar modelos preditivos poderosos diretamente no seu data warehouse. Este curso mostra como aproveitar sua experiência em SQL para treinar, avaliar e implantar uma variedade de modelos de machine learning inteiramente dentro do BigQuery.Você irá além de consultas de dados simples para criar modelos sofisticados de previsão, classificação e cluster, todos usando a sintaxe SQL familiar. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de machine learning e como o BigQuery ML simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento de modelos. - Construa modelos de regressão e classificação usando SQL para prever valores numéricos e resultados categóricos. - Aplique técnicas de redução de cluster e dimensionalidade para descobrir padrões e estruturas ocultos em seus dados. - Crie modelos de previsão de séries temporais para prever tendências futuras e métricas de negócios. - Aprenda a avaliar o desempenho do modelo, ajustar hiperparâmetros e interpretar previsões do modelo para uma melhor tomada de decisão. - Pratique a engenharia de recursos e o pré-processamento diretamente em suas consultas SQL para melhorar a precisão do modelo. O curso começa com os fundamentos do machine learning e do ambiente de ML do BigQuery e, em seguida, você avançará por exercícios baseados em texto para diferentes tipos de modelos, aprendendo a aplicá-los a conjuntos de dados práticos e problemas de negócios. Este curso foi projetado para iniciantes em aprendizado de máquina.Se você é um analista de dados, desenvolvedor de banco de dados ou profissional de BI confortável com SQL, você tem tudo o que precisa para começar.Não é necessária experiência prévia em aprendizagem de máquina ou programação Python. Comece a criar seu primeiro modelo de machine learning com SQL hoje mesmo.