SQL für Machine Learning mit BigQuery

Wenn Sie SQL kennen, haben Sie bereits den Schlüssel zum Erstellen leistungsstarker prädiktiver Modelle direkt in Ihrem Data Warehouse, und Sie können diese Modelle auch in einer anderen Programmiersprache erstellen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Ihre vorhandenen SQL-Kenntnisse nutzen können, um eine Vielzahl von Machine-Learning-Modellen vollständig in BigQuery zu trainieren, zu bewerten und bereitzustellen.Sie gehen über einfache Datenabfragen hinaus und erstellen anspruchsvolle Prognose-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle, die alle die vertraute SQL Syntax verwenden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und wie BigQuery ML den Workflow der Modellentwicklung vereinfacht. - Erstellen Sie Regressions- und Klassifizierungsmodelle mit SQL, um numerische Werte und kategorische Ergebnisse vorherzusagen. - Wenden Sie Clustering- und Dimensionsreduktionstechniken an, um verborgene Muster und Strukturen in Ihren Daten aufzudecken. - Erstellen Sie Zeitreihenprognosenmodelle, um zukünftige Trends und Geschäftsmetriken vorherzusagen. - Lernen Sie, die Modellleistung zu bewerten, Hyperparameter abzustimmen und Modellvorhersagen für eine bessere Entscheidungsfindung zu interpretieren. - Üben Sie Feature Engineering und Pre-Processing direkt in Ihren SQL-Abfragen, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und der BigQuery ML-Umgebung, anschließend werden textbasierte Übungen für verschiedene Modelltypen durchgeführt, und Sie lernen, wie Sie diese auf praktische Datensätze und Geschäftsprobleme anwenden. Dieser Kurs ist für Anfänger im Bereich Machine Learning gedacht. Wenn Sie ein Datenanalyst, Datenbankentwickler oder BI-Profi sind, der sich mit SQL auskennt, haben Sie alles, was Sie für den Einstieg benötigen. Erstellen Sie noch heute Ihr erstes Machine-Learning-Modell mit SQL.