SQL voor machine learning met BigQuery — PickAClass
4.0 (5) ⏱ 3 u 📚 30 lessen 🎧 Audioversie

SQL voor machine learning met BigQuery

Een praktische handleiding voor dataprofessionals om voorspellende modellen te bouwen met alleen de SQL die ze al kennen.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Als u SQL kent, heeft u al de sleutel in handen om krachtige voorspellende modellen te bouwen, rechtstreeks in uw datawarehouse, zonder dat u een nieuwe programmeertaal hoeft te leren. In deze cursus leert u hoe u uw bestaande SQL-kennis kunt gebruiken om een verscheidenheid aan machine learning-modellen volledig binnen BigQuery te trainen, evalueren en implementeren.U gaat verder dan eenvoudige gegevensquery's en maakt geavanceerde modellen voor prognoses, classificatie en clustering, allemaal met behulp van vertrouwde SQL syntaxis. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van machine learning en hoe BigQuery ML de workflow voor modelontwikkeling vereenvoudigt. - Bouw regressie- en classificatiemodellen met behulp van SQL om numerieke waarden en categorische resultaten te voorspellen. - Pas clustering- en dimensionaliteitsreductietechnieken toe om verborgen patronen en structuur in uw gegevens te ontdekken. - Maak tijdreeksvoorspellingsmodellen om toekomstige trends en bedrijfsstatistieken te voorspellen. - Leer modelprestaties evalueren, hyperparameters afstemmen en modelvoorspellingen interpreteren voor betere besluitvorming. - Oefen functietechniek en voorverwerking rechtstreeks in uw SQL-query's om de modelnauwkeurigheid te verbeteren. De cursus begint met de basisprincipes van machine learning en de BigQuery ML-omgeving, waarna je tekstgebaseerde oefeningen voor verschillende modeltypen uitvoert en leert hoe je deze kunt toepassen op praktische datasets en bedrijfsproblemen. Deze cursus is bedoeld voor beginners in machine learning.Als u een data-analist, database-ontwikkelaar of BI-professional bent die vertrouwd is met SQL, heeft u alles wat u nodig hebt om aan de slag te gaan.Ervaring met machine learning of Python-programmering is niet vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van uw eerste machine learning-model met SQL.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    3 u praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
SQL voor machine learning met BigQuery
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
SQL voor machine learning met BigQuery
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (5)

Ole Jensen DK Geverifieerde leerling
★ 4 · 08.09.2026

Dit was een goede introductie. De structuur is logisch en het behandelt de basis effectief.

Nirosha Fernando LK
★ 4 · 24.08.2026

Het is een solide cursus. De structuur is logisch en de meeste voorbeelden waren nuttig, maar zouden een paar meer scenario's uit de echte wereld kunnen gebruiken.

Samuel Pelletier CA Geverifieerde leerling
★ 2 · 07.08.2026

Het is een goede introductie, maar zou kunnen profiteren van meer diverse voorbeelden en een iets betere flow tussen modules.

Siti Nurhaliza binti Ismail MY Geverifieerde leerling
★ 5 · 27.07.2026

De informatiestroom was perfect en de voorbeelden hebben de concepten echt versterkt. Ik vond het geweldig!

James Miller NZ Geverifieerde leerling
★ 5 · 18.06.2026

De voorbeelden die gebruikt werden waren precies goed en hielpen echt om de concepten te versterken. Mijn begrip is dramatisch verbeterd.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie