SQL للتعلم الآلي باستخدام BigQuery

هل تريد بناء نماذج تعلم آلي ولكن لا تريد تعلم لغة برمجة جديدة؟ إذا كنت تعرف SQL، فلديك بالفعل المفتاح لبناء نماذج تنبؤية قوية مباشرة في مستودع البيانات الخاص بك. توضح لك هذه الدورة التدريبية كيفية الاستفادة من خبرتك الحالية في SQL لتدريب وتقييم ونشر مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي بالكامل داخل BigQuery. ستتجاوز استعلامات البيانات البسيطة لتصل إلى إنشاء نماذج تنبؤ وتصنيف وتجميع متطورة، وكل ذلك باستخدام صيغة SQL المألوفة. ماذا ستتعلم: - فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وكيف يعمل BigQuery ML على تبسيط سير عمل تطوير النماذج. - بناء نماذج الانحدار والتصنيف باستخدام SQL للتنبؤ بالقيم العددية والنتائج الفئوية. - تطبيق تقنيات التجميع وتقليل الأبعاد للكشف عن الأنماط والهياكل المخفية في بياناتك. - إنشاء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ومقاييس الأعمال. - تعلم كيفية تقييم أداء النموذج، وضبط المعلمات الفائقة (hyperparameters)، وتفسير تنبؤات النموذج لاتخاذ قرارات أفضل. - ممارسة هندسة الميزات والمعالجة المسبقة مباشرة ضمن استعلامات SQL الخاصة بك لتحسين دقة النموذج. تبدأ الدورة بأساسيات التعلم الآلي وبيئة BigQuery ML. ستنتقل بعد ذلك إلى التمارين النصية لأنواع النماذج المختلفة، وتتعلم كيفية تطبيقها على مجموعات البيانات العملية ومشكلات الأعمال. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في التعلم الآلي. إذا كنت محلل بيانات، أو مطور قواعد بيانات، أو متخصصًا في BI مرتاحًا لاستخدام SQL، فلديك كل ما تحتاجه للبدء. لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو برمجة Python. ابدأ ببناء أول نموذج تعلم آلي لك باستخدام SQL اليوم.