Fundamentos de engenharia de IA: do aprendizado de máquina à automação agentic — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas

Fundamentos de engenharia de IA: do aprendizado de máquina à automação agentic

Desenvolva habilidades práticas para projetar e implantar soluções de inteligência artificial de ponta a ponta usando aprendizado de máquina, fluxos de trabalho agentic e ferramentas de automação modernas.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

A inteligência artificial está transformando a maneira como criamos software, mas a transição da escrita de prompts básicos para a engenharia de sistemas de IA robustos requer uma abordagem estruturada.Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais da engenhar... [-] Você progredirá da compreensão de conceitos fundamentais de IA para trabalhar com modelos de aprendizado de máquina, redes neurais modernas e fluxos de trabalho agentic automatizados.Através de explicações claras e exemplos práticos de código, você ganhará a confiança para projetar, otimizar e implantar sistemas inteligentes que resolvam problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA, os ciclos de vida do machine learning e a terminologia essencial de engenharia. - Prepare, limpe e pré-processe dados para treinar modelos robustos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. - Crie e implante agentes inteligentes e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas modernas como o n8n. - Implemente padrões modernos de geração aumentada de recuperação (RAG) e fundamentos de banco de dados vetoriais. - Aplique engenharia rápida e fluxos de trabalho modernos para desenvolvedores para acelerar a codificação assistida por IA. - Implemente, monitore e mantenha soluções de IA de forma responsável com uma compreensão das práticas éticas de IA. O curso começa com definições essenciais e técnicas de pré-processamento de dados principais antes de guiá-lo passo a passo através da construção de modelos, automação agentic e práticas de implantação modernas.Você aprenderá através de módulos de texto estruturados com explicações claras, trechos de código e análises conceituais. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de IA, desenvolvedores de software e entusiastas da tecnologia que desejam uma base sólida no desenvolvimento moderno de IA.Não é necessária experiência prévia em aprendizado de máquina, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação seja útil. Comece sua jornada no mundo da engenharia de IA e comece a criar sistemas inteligentes e automatizados hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de engenharia de IA: do aprendizado de máquina à automação agentic
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de engenharia de IA: do aprendizado de máquina à automação agentic
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (5)

Myint Myint Soe MM Aluno verificado
★ 4 · 12 julho 2026

Curso decente. A estrutura era lógica e os exemplos ajudaram.Algumas seções pareciam um pouco apressadas, mas aprendi habilidades valiosas.

Nira Zohar IL Aluno verificado
★ 4 · 30 junho 2026

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

عائشة بنت محمد BH Aluno verificado
★ 4 · 10 junho 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Lakatos János HU Aluno verificado
★ 5 · 9 junho 2026

Este curso superou minhas expectativas! Os exemplos foram super relevantes e ajudaram a solidificar os conceitos.

لينا DZ Aluno verificado
★ 5 · 3 junho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

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Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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