AI Mühendislik Temelleri: Makine Öğrenmesinden Ajan Otomatikleştirmeye — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs

AI Mühendislik Temelleri: Makine Öğrenmesinden Ajan Otomatikleştirmeye

Makine öğrenimi, agentic iş akışlarını ve modern otomasyon araçlarını kullanarak sondan sonyapay zeka çözümlerini tasarlamak ve dağıtmak için pratik beceriler geliştirin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Yapay zeka yazılım geliştirme yöntemimizi değiştiriyor, ancak temel talimatları yazmaktan sağlam yapay zeka sistemleri tasarlamaya geçiş yapısal bir yaklaşım gerektirir.Bu metin tabanlı kurs, yapay zekâ mühendisliğinin temel ilkeleri boyunca size rehberlik ederek, teorik algoritmalar ve pratik, otomatik çözümler arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olur. Temel yapay zeka kavramlarını anlamaktan makine öğrenme modelleri, modern sinir ağları ve otomatik agentic çalışma akışlarıyla çalışmaya ilerleyeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri yoluyla, gerçek dünya sorunlarını çözen akıllı sistemleri tasarlamak, optimizasyon ve dağıtmak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel yapay zeka kavramlarını, makine öğrenme yaşam döngülerini ve temel mühendislik terminolojisini anlayın. - Güçlü makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerini eğitmek için verileri hazırlayın, temizleyin ve önceden işleyin. - N8n gibi modern araçlar kullanarak akıllı ajanlar ve otomatik iş akışlarını oluşturup dağıtın. - Modern geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternleri ve vektör veritabanı temellerini uygulayın. - Yapay zeka destekli kodlamayı hızlandırmak için hızlı mühendislik ve modern geliştirici çalışma akışlarını uygulayın. - Etik yapay zeka uygulamalarını anlamakla birlikte, yapay zekâ çözümlerini sorumlu bir şekilde dağıtın, izleyin ve koruyun. Kurs, temel tanımlamalar ve çekirdek veri ön işleme teknikleriyle başlar ve daha sonra model inşa, ajan otomasyonu ve modern dağıtım uygulamaları boyunca adım adım yönlendirir. Açık açıklamalar, kod parçaları ve kavramsal parçalanmalar içeren yapısal metin modülleri aracılığıyla öğreneceksiniz. Bu kurs, çağdaş yapay zeka geliştirmesinde sağlam bir temel almak isteyen umut vadeden yapay zekâ mühendisi, yazılım geliştiricisi ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Programlama kavramlarının temel anlayışı yardımcı olsa da, makine öğrenimi alanında önceden deneyime gerek yoktur. Yapay zeka mühendisliği dünyasına yolculuğunuza başlayın ve bugün otomatik, akıllı sistemler inşa etmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
AI Mühendislik Temelleri: Makine Öğrenmesinden Ajan Otomatikleştirmeye
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
AI Mühendislik Temelleri: Makine Öğrenmesinden Ajan Otomatikleştirmeye
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (5)

لينا DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 28 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Myint Myint Soe MM Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 23 Temmuz 2026

Fena olmayan kurs. Yapısı mantıklıydı ve örnekler yardımcı oldu. Birkaç bölüm biraz aceleye gelmiş gibiydi ama değerli beceriler öğrendim.

عائشة بنت محمد BH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 21 Haziran 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Lakatos János HU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 20 Haziran 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Nira Zohar IL Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 28 Mayıs 2026

Bunun akışını gerçekten sevdim. Tartışılan pratik uygulamalar tam yerindeydi. Harika bir kurs!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim