Dasar-Dasar Rekayasa AI: Dari Pembelajaran Mesin hingga Otomatisasi Agen — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran

Dasar-Dasar Rekayasa AI: Dari Pembelajaran Mesin hingga Otomatisasi Agen

Membangun keterampilan praktis untuk merancang dan menerapkan solusi kecerdasan buatan end-to-end menggunakan machine learning, agentic workflows, dan alat otomatisasi modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Kecerdasan buatan mengubah cara kita membangun perangkat lunak, namun transisi dari menulis perintah dasar ke rekayasa sistem AI yang kuat memerlukan pendekatan yang terstruktur. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip inti rekayasa AI, membantu Anda menjembatani kesenjangan antara algoritma teoretis dan solusi otomatis yang praktis. Anda akan berkembang dari memahami konsep dasar AI hingga bekerja dengan model machine learning, jaringan saraf modern, dan workflow agentic otomatis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk merancang, mengoptimalkan, dan menerapkan sistem cerdas yang menyelesaikan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep AI dasar, siklus hidup pembelajaran mesin, dan terminologi teknik yang penting. - Siapkan, bersihkan, dan pra-proses data untuk melatih model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang kuat. - Membuat dan menerapkan agen cerdas dan workflow otomatis menggunakan alat modern seperti n8n. - Melaksanakan modern retrieval-augmented generation (RAG) pola dan dasar-dasar database vektor. - Terapkan rekayasa cepat dan aliran kerja pengembang modern untuk mempercepat pemograman berbasis AI. - Memanfaatkan, memonitor, dan mempertahankan solusi AI secara bertanggung jawab dengan pemahaman praktik-praktik AI yang etis. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan teknik pemrosesan data inti sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui model bangunan, otomatisasi agen, dan praktik deployment modern. Anda akan belajar melalui modul teks terstruktur dengan penjelasan yang jelas, potongan kode, dan kerusakan konseptual. Kursus ini dirancang untuk insinyur AI yang bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan penggemar teknologi yang ingin memiliki dasar yang kuat dalam pengembangan AI modern. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam machine learning, meskipun pemahaman dasar konsep pemrograman akan membantu. Mulailah perjalanan Anda ke dunia rekayasa AI dan mulai membangun sistem otomatis dan cerdas hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar-Dasar Rekayasa AI: Dari Pembelajaran Mesin hingga Otomatisasi Agen
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar-Dasar Rekayasa AI: Dari Pembelajaran Mesin hingga Otomatisasi Agen
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (5)

Lakatos János HU Pelajar terverifikasi
★ 5 · 18.08.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Nira Zohar IL Pelajar terverifikasi
★ 4 · 21.07.2026

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

عائشة بنت محمد BH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Myint Myint Soe MM Pelajar terverifikasi
★ 4 · 14.06.2026

Kursus yang bagus. strukturnya logis, dan contohnya membantu. beberapa bagian terasa sedikit terburu-buru, tapi aku belajar keterampilan yang berharga.

لينا DZ Pelajar terverifikasi
★ 5 · 27.05.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur