AI Engineering Foundations: From Machine Learning to Agentic Automation (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng việc chuyển từ viết các câu lệnh cơ bản sang thiết kế các hệ thống AI mạnh mẽ đòi hỏi một cách tiếp cận có cấu trúc. Bạn sẽ tiến bộ từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản đến việc làm việc với các mô hình học máy, mạng nơron hiện đại, và các luồng công việc tự động hóa. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm AI cơ bản, chu kỳ học máy, và thuật ngữ kỹ thuật cơ bản. - Chuẩn bị, làm sạch và xử lý dữ liệu trước để huấn luyện mô hình học máy mạnh mẽ và học sâu. - Xây dựng và triển khai các nhân viên thông minh và các quy trình tự động sử dụng các công cụ hiện đại như n8n. - Thực hiện các mô hình hiện đại (RAG) và các nền tảng cơ sở dữ liệu vector. - Ứng dụng kỹ thuật nhanh chóng và các quy trình phát triển hiện đại để tăng tốc mã hóa AI. - Thiết lập, giám sát và duy trì các giải pháp AI có trách nhiệm với sự hiểu biết về các thực tiễn AI đạo đức. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các kỹ thuật xử lý trước dữ liệu cốt lõi trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua việc xây dựng mô hình, tự động hóa tác nhân, và thực hành triển khai hiện đại. Bạn sẽ học qua các mô- đun văn bản có cấu trúc với các giải thích rõ ràng, đoạn mã, và phân tích khái niệm. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư AI, nhà phát triển phần mềm và những người đam mê công nghệ muốn có một nền tảng vững chắc trong phát triển AI hiện đại. Không cần kinh nghiệm trước đó trong học máy, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới kỹ thuật AI và bắt đầu xây dựng hệ thống tự động, thông minh hôm nay.