พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์: เรียนรู้ภาษาไพทอนและการเรียนรู้ของเครื่อง

สร้างฐานที่มั่นคงในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และเครือข่ายประสาท ใช้ภาษาไพธอน เพื่อเริ่มอาชีพของคุณ ในสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์

4.9 (3,752) ⏱ 1 ชม. 48 นาที 📚 10 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจสมัยใหม่ และปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องยนต์ที่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราใช้ชีวิตและทำงาน การเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เป็นหนึ่งในทักษะที่มีค่ามากที่สุดที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ในปัจจุบัน หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่การเป็นผู้เริ่มต้นที่มั่นใจได้ ด้วยการเรียนรู้ข้อมูลพื้นฐานและไวยากรณ์ภาษาไพธอน จนถึงการสร้าง, ฝึกฝน และประเมินอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องและเครือข่ายประสาทของคุณเอง คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจ ศัพท์วิทยาศาสตร์ข้อมูลพื้นฐาน แนวคิดทางสถิติ และวงจรชีวิตของโครงการ AI - เขียนโค้ดภาษาไพธอนที่สะอาด ใช้ทักษะสมัยใหม่ เช่น คำแนะนำการพิมพ์ และสภาพแวดล้อมเสมือนจริง - วิเคราะห์และจัดการข้อมูล ใช้ไลบรารีมาตรฐานอุตสาหกรรม และเครื่องมือข้อมูลสมัยใหม่ - สร้างและประเมิน แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับการจัดประเภท การลดลง และการรวมกลุ่ม สำรวจพื้นฐานของระบบประสาท และเข้าใจว่าการเรียนรู้ลึก สามารถช่วยสร้างปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร - ใช้หลักการพื้นฐานของ MLOps ในการแปลข้อมูลของคุณ และติดตามผลการทำงานของแบบจำลอง คุณจะเริ่มด้วยหลักการพื้นฐานและคำจำกัดความของข้อมูลก่อนที่จะทำการพัฒนาโปรแกรมภาษาไพธอนด้วยมือ ผ่านการอธิบายแบบเขียนและขั้นตอนการเดินผ่านโค้ด คุณจะเปลี่ยนแปลงจากการนำเข้าข้อมูลดิบไปสู่การฝึกอัลกอริทึมที่ชาญฉลาด หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่เคยเรียนโปรแกรมหรือวิชาคณิตศาสตร์มาก่อน หลักการทั้งหมดถูกอธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย เริ่มอ่านวันนี้ และก้าวแรกของคุณ เข้าสู่โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (11)

Francesco Gallo IT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2026-02-23T04:24:51+00:00

คอร์สนี้ยอดเยี่ยมมาก ตัวอย่างตรงประเด็น ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นมากจริงๆ ความเข้าใจของฉันดีขึ้นเยอะเลย

ليلى بنت علي BH
★ 3 · 2025-11-29T05:42:51+00:00

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

Cláudia Fernandes BR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2025-10-18T12:44:51+00:00

สนุกกับคอร์สนี้มากจริงๆ วิธีการนำเสนอข้อมูลยอดเยี่ยม และมีการเน้นการนำไปใช้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ทำได้ดีมาก!

نور بنت محمد SA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-09-06T02:21:51+00:00

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

Valentina Navarro AR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2025-07-11T08:20:51+00:00

อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะสำหรับมือใหม่จริงๆ ไหม มันเหมือนจะคาดหวังความรู้พื้นฐานมาก่อน ซึ่งไม่ได้สอนไว้ ตัวอย่างบางอันก็งงๆ

Clara Klein CH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-07-01T02:10:51+00:00

นี่เป็นบทแนะนำที่ดีมาก โครงสร้างมีตรรกะ และมันครอบคลุมพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อาจจะแนะนำมากเกินไปสำหรับผู้เรียนระดับสูง

Genet Debebe ET ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-05-08T16:21:51+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหวังของฉันไปมาก โครงสร้างสมเหตุสมผลและการอธิบายชัดเจนแจ๋ว ต้องเรียนเลย!

Simcha Dayan IL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-04-29T06:33:51+00:00

คอร์สเรียนยอดเยี่ยม! ลำดับเนื้อหาดีมาก และตัวอย่างช่วยเสริมความเข้าใจเนื้อหาได้ดีจริงๆ ชอบมาก!

Mónica Vélez PE
★ 3 · 2025-04-09T04:43:51+00:00

เป็นคอร์สที่ดีถ้ามีความรู้พื้นฐานอยู่บ้าง สำหรับผู้เริ่มต้นเลย บางแนวคิดอาจจะท้าทายไปหน่อย แต่โครงสร้างก็เป็นเหตุเป็นผลดีค่ะ

Nicolae Badea RO
★ 4 · 2025-02-25T17:36:51+00:00

เป็นการแนะนำหัวข้อที่ดี โครงสร้างมีตรรกะ และตัวอย่างส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกัน ถึงแม้ว่าฉันจะหวังให้มีความลึกซึ้งมากขึ้นในบางพื้นที่

Scarlett Rogers AU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-01-11T22:08:51+00:00

เป็นการแนะนำที่ดีค่ะ ชอบขั้นตอนที่ชัดเจน แม้ว่าโมดูลหลังๆ น่าจะมีตัวอย่างมากกว่านี้อีกหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Python ที่ทันสมัย
★ 5.0 (6,972)
$4.99

พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ชุดข้อมูล, สร้างแบบจำลองการคาดการณ์, และปฏิบัติการกระบวนการทำงานข้อมูลสมัยใหม่โดยใช้ภาษาไพธอน
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Machine Learning Foundations: Decision Trees, SVMs, and Neural Networks

เรียนรู้วิธีสร้าง ประเมิน และปรับแต่งโมเดล machine learning หลักเพื่อแก้ปัญหา classification และ regression โดยใช้ Python code ที่ทันสมัยและสะอาด
★ 4.9 (14)
$4.99

การเรียนรู้เครื่องแบบมีผู้ดูแลในภาษาไพธอน ด้วย scikit-learnName

สร้าง, ปรับแต่ง และประเมินแบบจำลองการคาดการณ์โดยใช้ Python และ scikit-learn เพื่อแก้ไขปัญหาการจัดประเภทและความถดถอยในโลกจริง
★ 4.8 (8,004)
$4.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม