Les exemples utilisés étaient parfaits et ont vraiment aidé à solidifier les concepts. Ma compréhension s'est considérablement améliorée.
Fondements de la science des données et de l'IA: Apprendre Python et l'apprentissage automatique
Construisez une base solide en analyse de données, apprentissage automatique et réseaux de neurones en utilisant Python pour commencer votre carrière dans le domaine en pleine croissance de l'intelligence artificielle.
À propos de ce cours
Les données sont le carburant de l'économie moderne, et l'intelligence artificielle est le moteur qui transforme notre façon de vivre et de travailler.Comprendre comment analyser ces données et construire des modèles prédictifs est l'une des compétences les plus précieuses que vous pouvez acquérir aujourd'hui.
Ce cours basé sur du texte vous guide du débutant absolu au praticien confiant.Vous passerez de l'apprentissage des termes de base des données et de la syntaxe Python à la construction, à l'entraînement et à l'évaluation de vos propres algorithmes d'apprentissage automatique et réseaux de neurones.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre la terminologie fondamentale de la science des données, les concepts statistiques et le cycle de vie d'un projet d'IA.
- Écrivez un code Python propre en utilisant des pratiques modernes telles que les astuces de type et les environnements virtuels.
- Analyser et manipuler des ensembles de données à l'aide de bibliothèques standard et d'outils de dataframe modernes.
- Construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression et le clustering.
- Explorez les bases des réseaux de neurones et comprenez comment l'apprentissage profond alimente l'intelligence artificielle moderne.
- Appliquer les pratiques fondamentales de MLOps pour versionner vos données et suivre les performances du modèle.
Vous commencerez par les concepts de base et les définitions de données avant de passer à la programmation Python pratique.Grâce à des explications écrites structurées et à des explications de code étape par étape, vous passerez de l'importation de données brutes à l'entraînement d'algorithmes intelligents.
Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques.Tous les concepts sont expliqués dans un langage clair et accessible.
Commencez à lire dès aujourd’hui et faites vos premiers pas dans le monde de la science des données et de l’intelligence artificielle.
Ce que vous recevez
-
📜
Certificat de fin
Ajoutez-le à votre profil LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
♾️
Accès à vie
Revenez quand vous voulez, sans expiration -
📱
Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
💸
Remboursement 30 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
1 h 48 min de contenu pratique
Avis (11)
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.
Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage. La structure s'est parfaitement déroulée et les exemples étaient incroyablement pertinents.
Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.
Ce cours a dépassé toutes mes attentes. La structure était logique et les explications étaient claires comme de l'eau de roche.
Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.
C'est un bon cours si vous avez des connaissances préalables. Pour les débutants absolus, certains concepts peuvent être un peu difficiles, mais la structure est logique.
Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.
J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
Autres apprenants ont aussi suivi
Maîtrisez les bases de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique pour extraire des informations exploitables et prendre des décisions éclairées à l'aide d'outils Python modernes.
$4.99
Apprenez à analyser des ensembles de données, à créer des modèles prédictifs et à implémenter des flux de données modernes à l'aide de Python.
$4.99
Apprenez à construire, évaluer et affiner des modèles fondamentaux de machine learning pour résoudre des problèmes de classification et de régression en utilisant du code Python propre et moderne.
$4.99
Créez, ajustez et évaluez des modèles prédictifs à l'aide de Python et de scikit-learn pour résoudre des problèmes de classification et de régression réels.
$4.99
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Carte via Stripe ou cryptomonnaie. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
Conçu pour les apprenants en
Tech
Design
Finance
Marketing
Santé
Éducation
Hôtellerie
Industrie
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.