علوم البيانات وأسس الذكاء الاصطناعي: تعلم بايثون والتعلم الآلي

بني أساسا صلبا في تحليل البيانات والتعلم الآلي والشبكات العصبية باستخدام بايثون لبدء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي السريع النمو.

4.9 (3,752) ⏱ 1 ساعة 48 دقيقة 📚 10 درس

حول هذه الدورة

إن البيانات هي وقود الاقتصاد الحديث، والذكاء الاصطناعي هو المحرك الذي يغير الطريقة التي نعيش ونعمل بها. إن فهم كيفية تحليل هذه البيانات وبناء نماذج تنبؤية هو أحد أهم المهارات التي يمكنك اكتسابها اليوم. هذه الدورة التدريبية النصية تقودك من المبتدئ المطلق إلى الممارس المتمرس. وستتحرك من تعلم مصطلحات البيانات الأساسية ولغة بايثون إلى بناء وتدريب وتقييم خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك والشبكات العصبية. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات، والمفاهيم الإحصائية، ودورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي. - كتابة شفرة بايثون نظيفة باستخدام الممارسات الحديثة مثل إشارات الطبع والبيئات الافتراضية. - تحليل مجموعات البيانات والتعامل معها باستخدام المكتبات المعيارية الصناعية وأدوات إطار البيانات الحديثة. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي للتصنيف والانحدار والتجميع. - استكشاف أساسيات الشبكات العصبية وفهم كيفية تمكين التعلم العميق للذكاء الاصطناعي الحديث. - تطبيق الممارسات الأساسية لعمليات MLOps على نسخ بياناتك وتتبع أداء النموذج. سوف تبدأ بالمفاهيم الأساسية وتعاريف البيانات قبل الانتقال إلى البرمجة الفعلية للغة بايثون. ومن خلال شروح مكتوبة منظمة وتدريب خطوة بخطوة، سوف تنتقل من استيراد البيانات الخام إلى تدريب الخوارزميات الذكية. هذه الدورة مصممة خصيصا للمبتدئين الذين ليس لديهم أي خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات، وجميع المفاهيم موضحة بلغة واضحة وسهلة المنال. لذا، خذ خطوتك الأولى في عالم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وبدأ القراءة اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (11)

Francesco Gallo IT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-02-23T04:24:51+00:00

لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.

ليلى بنت علي BH
★ 3 · 2025-11-29T05:42:51+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Cláudia Fernandes BR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-10-18T12:44:51+00:00

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

نور بنت محمد SA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-09-06T02:21:51+00:00

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Valentina Navarro AR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-07-11T08:20:51+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Clara Klein CH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-07-01T02:10:51+00:00

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Genet Debebe ET متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-05-08T16:21:51+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة كل توقعاتي، فالبنية كانت منطقية والشروح واضحة كالكريستال، ولا بد من حضورها!

Simcha Dayan IL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-04-29T06:33:51+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Mónica Vélez PE
★ 3 · 2025-04-09T04:43:51+00:00

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Nicolae Badea RO
★ 4 · 2025-02-25T17:36:51+00:00

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Scarlett Rogers AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-01-11T22:08:51+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع