Kiến thức cơ bản về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo: Học Python và Máy học

Hãy xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, học máy và mạng nơ-ron bằng Python để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.

4.9 (3,752) ⏱ 1 giờ 48 phút 📚 10 bài

Về khóa học này

Dữ liệu là nhiên liệu của nền kinh tế hiện đại, và trí tuệ nhân tạo là động lực biến đổi cách chúng ta sống và làm việc. Hiểu cách phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán là một trong những kỹ năng quý giá nhất bạn có thể có được ngày nay. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu hoàn toàn đến người thực hành tự tin. Bạn sẽ tiến bộ từ việc học các thuật ngữ dữ liệu cơ bản và cú pháp Python đến việc xây dựng, huấn luyện và đánh giá các thuật toán học máy và mạng nơ-ron của riêng mình. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, các khái niệm thống kê và vòng đời của một dự án AI. - Viết mã Python sạch bằng cách sử dụng các phương pháp hiện đại như gợi ý kiểu dữ liệu và môi trường ảo. - Phân tích và thao tác các tập dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện tiêu chuẩn ngành và các công cụ dataframe hiện đại. - Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cho phân loại, hồi quy và phân cụm. - Khám phá những kiến ​​thức cơ bản về mạng nơ-ron và hiểu cách học sâu (deep learning) thúc đẩy trí tuệ nhân tạo hiện đại. - Áp dụng các phương pháp MLOps cơ bản để quản lý phiên bản dữ liệu và theo dõi hiệu suất mô hình. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cốt lõi và định nghĩa dữ liệu trước khi tiến đến lập trình Python thực hành. Thông qua các giải thích bằng văn bản có cấu trúc và hướng dẫn mã từng bước, bạn sẽ chuyển từ việc nhập dữ liệu thô sang huấn luyện các thuật toán thông minh. Khóa học này được thiết kế đặc biệt dành cho người mới bắt đầu, không có kiến ​​thức lập trình hoặc toán học trước đó. Tất cả các khái niệm đều được giải thích bằng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay và bước những bước đầu tiên vào thế giới khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 48 phút nội dung thực hành

Đánh giá (11)

Francesco Gallo IT Học viên đã xác minh
★ 4 · 2026-02-23T04:24:51+00:00

Khóa học tuyệt vời. Các ví dụ rất chuẩn xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Hiểu biết của tôi đã cải thiện đáng kể.

ليلى بنت علي BH
★ 3 · 2025-11-29T05:42:51+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Cláudia Fernandes BR Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-10-18T12:44:51+00:00

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

نور بنت محمد SA Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-09-06T02:21:51+00:00

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

Valentina Navarro AR Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-07-11T08:20:51+00:00

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Clara Klein CH Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-07-01T02:10:51+00:00

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Genet Debebe ET Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-05-08T16:21:51+00:00

Khóa học này vượt xa mọi mong đợi của tôi. Cấu trúc logic và giải thích thì rõ như ban ngày. Nhất định phải tham gia!

Simcha Dayan IL Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-04-29T06:33:51+00:00

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Mónica Vélez PE
★ 3 · 2025-04-09T04:43:51+00:00

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

Nicolae Badea RO
★ 4 · 2025-02-25T17:36:51+00:00

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Scarlett Rogers AU Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-01-11T22:08:51+00:00

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất