Fundamentos de las interfaces cerebro-ordenador y robótica de rehabilitación

La neurotecnología y la robótica están transformando la atención médica, ofreciendo nuevas esperanzas a través de sistemas avanzados de rehabilitación.Este curso proporciona las bases científicas e ingenieriles esenciales para ingresar a este emocionante campo. Al final de este curso, tendrá una comprensión clara de cómo se capturan, procesan y traducen las señales neuronales en comandos para controlar dispositivos externos.Estará preparado para analizar los principios de diseño de sistemas BCI no invasivos y ayudas de rehabilitación mecatrónicas complejas. Lo que aprenderás: * Aprender la base biológica de las señales neuronales (EEG, ECoG, EMG) utilizadas en las interfaces cerebro-ordenador. * Comprender la arquitectura y los componentes necesarios para un sistema BCI completo, desde sensores hasta actuadores. * Aplicar técnicas fundamentales de procesamiento de señales para la limpieza e interpretación de datos neurales en bruto. * Analizar los principios mecánicos y de control que rigen los sistemas de rehabilitación mecatrónica y las prótesis. * Configurar los bucles de control básicos esenciales para operar dispositivos de asistencia robótica. * Practicar la evaluación de las consideraciones éticas y las normas de seguridad críticas para el diseño de neurotecnología médica. El curso comienza con una exploración de la neurofisiología y la adquisición de señales, progresando a través de métodos de procesamiento de señal y teoría de control, y culminando en la aplicación práctica de estos conceptos en el diseño de dispositivos de rehabilitación robótica funcional. Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en ingeniería biomédica, robótica o neurotecnología, sin necesidad de experiencia previa en procesamiento de señales, robóntica o neurología. Comience a desarrollar su experiencia en el futuro de la tecnología de asistencia hoy.