Grundlagen der Gehirn-Computer-Schnittstellen und Rehabilitationsrobotik

Neurotechnologie und Robotik verändern das Gesundheitswesen und bieten neue Hoffnung durch fortschrittliche Rehabilitationssysteme.Dieser Kurs bietet die wesentlichen wissenschaftlichen und technischen Grundlagen, um in dieses aufregende Feld einzutreten. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie neuronale Signale erfasst, verarbeitet und in Befehle zur Steuerung externer Geräte übersetzt werden.Sie werden bereit sein, die Designprinzipien sowohl nicht-invasiver BCI-Systeme als auch komplexer mechatronischer Rehabilitationshilfen zu analysieren. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die biologische Grundlage von neuronalen Signalen (EEG, ECoG, EMG) kennen, die in Brain-Computer Interfaces verwendet werden. * Verstehen Sie die Architektur und die Komponenten, die für ein komplettes BCI-System erforderlich sind, von Sensoren bis hin zu Aktoren. * Anwenden grundlegender Signalverarbeitungstechniken zur Reinigung und Interpretation von neuronalen Rohdaten. * Analysieren Sie die mechanischen und Steuerungsprinzipien für mechatronische Rehabilitationssysteme und Prothesen. * Konfigurieren Sie grundlegende Regelkreise, die für den Betrieb von robotischen Hilfsgeräten erforderlich sind. * Praktische Bewertung der ethischen Überlegungen und Sicherheitsstandards, die für das Design der medizinischen Neurotechnologie von entscheidender Bedeutung sind. Der Kurs beginnt mit einer Erkundung der Neurophysiologie und Signalerfassung, entwickelt sich durch Signalverarbeitungsmethoden und Regelungstheorie und gipfelt in der praktischen Anwendung dieser Konzepte bei der Entwicklung funktionaler robotischer Rehabilitationsgeräte. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Biomedizintechnik, Robotik oder Neurotechnologie interessieren, ohne dass Vorkenntnisse in Signalverarbeitung, Robotertechnik oder Neurowissenschaften erforderlich sind. Bauen Sie noch heute Ihr Fachwissen in der Zukunft der Hilfstechnologie auf.