Основы интерфейсов мозг-компьютер и реабилитационной робототехники

Нейротехнологии и робототехника преобразуют здравоохранение, предлагая новую надежду через передовые системы реабилитации. Этот курс предоставляет необходимые научные и инженерные основы для вхождения в эту захватывающую область. К концу курса вы будете иметь четкое представление о том, как нейронные сигналы регистрируются, обрабатываются и преобразуются в команды для управления внешними устройствами. Вы будете готовы анализировать принципы проектирования как неинвазивных систем BCI, так и сложных мехатронных реабилитационных средств. Что вы узнаете: * Изучение биологической основы нейронных сигналов (ЭЭГ, ЭКГ, электромиография), используемых в интерфейсах мозг-компьютер. * Понимание архитектуры и компонентов, необходимых для полной системы BCI, от датчиков до исполнительных устройств. * Применять основные методы обработки сигналов для очистки и интерпретации необработанных нейронных данных. * Анализировать принципы работы механических и управляющих механизмов, используемых в мехатронных реабилитационных системах и протезах. * Настроить основные контуры управления, необходимые для работы с робототехническими вспомогательными устройствами. * Практика оценки этических соображений и стандартов безопасности, имеющих решающее значение для разработки медицинской нейротехнологии. Курс начинается с изучения нейрофизиологии и получения сигналов, продвижения через методы обработки сигналов и теории управления, и завершается практическим применением этих концепций в проектировании функциональных роботических реабилитационных устройств. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в биомедицинской инженерии, робототехнике или нейротехнологии. Не требуется предыдущий опыт в области обработки сигналов, роботизации или нейронауки. Начните накапливать опыт в будущем ассистивных технологий сегодня.