Fondamenti di interfacce cervello-computer e robotica di riabilitazione

Neurotecnologia e robotica stanno trasformando l'assistenza sanitaria, offrendo nuove speranze attraverso sistemi di riabilitazione avanzati.Questo corso fornisce le basi scientifiche e ingegneristiche essenziali per entrare in questo entusiasmante campo. Alla fine di questo corso, avrai una chiara comprensione di come i segnali neurali vengono catturati, elaborati e tradotti in comandi per il controllo di dispositivi esterni.Sarai pronto ad analizzare i principi di progettazione di entrambi i sistemi BCI non invasivi e complessi ausili per la riabilitazione meccatronica. Cosa imparerai: * Imparare la base biologica dei segnali neurali (EEG, ECoG, EMG) utilizzati nelle interfacce cervello-computer. * Comprendere l'architettura e i componenti necessari per un sistema BCI completo, dai sensori agli attuatori. * Applicare tecniche fondamentali di elaborazione del segnale per la pulizia e l'interpretazione dei dati neurali grezzi. * Analizzare i principi meccanici e di controllo che regolano i sistemi di riabilitazione meccatronica e le protesi. * Configurare i cicli di controllo di base essenziali per il funzionamento dei dispositivi di assistenza robotica. * Praticare la valutazione delle considerazioni etiche e degli standard di sicurezza critici per la progettazione della neurotecnologia medica. Il corso inizia con un'esplorazione della neurofisiologia e dell'acquisizione del segnale, progredendo attraverso i metodi di elaborazione del signale e la teoria del controllo, e culminando nell'applicazione pratica di questi concetti nella progettazione di dispositivi di riabilitazione robotica funzionale. Questo corso è progettato per principianti assoluti interessati all'ingegneria biomedica, alla robotica o alla neurotecnologia.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nell'elaborazione del segnale, nella robotica, o nelle neuroscienze. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nel futuro della tecnologia assistiva.