Руководство по подготовке к экзамену DP-100 Azure Data Science

Подготовка к экзамену DP-100 требует глубокого понимания как рабочих процессов науки данных, так и инфраструктуры облачного машинного обучения. Это всеобъемлющее учебное пособие, содержащее только текст, разлагает сложные концепции облака на легко усваиваемые письменные уроки, помогая вам обрести уверенность, необходимую для сдачи экзамена. Прочитав эти структурированные модули, вы освоите основные цели экзамена DP-100 и научитесь управлять проектами машинного обучения в облаке. Вы изучите основные облачные службы, практикуете сценарии в стиле письменного экзамена и поймете обоснование каждого правильного ответа. Что вы узнаете: • Понимание основных рабочих пространств машинного обучения Azure и ресурсов облака • Настройка активов данных, подключений хранилища и масштабируемых целей вычислений • Запуск тренировочных экспериментов, отслеживание параметров и управление моделями с помощью MLflow • Развертывание обученных моделей в качестве безопасных конечных точек в реальном времени или пакетных • Применение современных концепций MLOps Курс начинается с изучения основных терминов, связанных с облаком и машинным обучением, и постепенно переходит к настройке рабочего пространства, развертыванию и мониторингу моделей. Это руководство предназначено для новичков, желающих начать изучать облачные данные, и кандидатов, готовящихся к экзамену DP-100, для которого не требуется предыдущий опыт администрирования облачных вычислений. Начните читать сегодня, чтобы освоить цели DP- 101 и повысить свои навыки в области облачных данных.