Voorbereidingsgids voor het Azure Data Science-examen DP-100

Voorbereiding op het DP-100-examen vereist een solide kennis van zowel data science-workflows als cloud machine learning-infrastructuur.Deze uitgebreide studiegids (alleen tekst) breekt complexe cloudconcepten op in verteerbare schriftelijke lessen, zodat u het vertrouwen kunt opbouwen dat nodig is om het examen aan te pakken. Door deze gestructureerde modules te lezen, beheerst u de kerndoelen van het DP-100-examen en leert u hoe u machine learning-projecten in de cloud kunt beheren.U verkent fundamentele cloudservices, oefent met schriftelijke examenscenario's en begrijpt de redenering achter elk juist antwoord. Wat u leert: • Inzicht in de fundamentele Azure-werkruimten voor machine learning en cloudbronnen • Gegevensmiddelen, opslagverbindingen en schaalbare rekendoelen configureren • Trainingsexperimenten uitvoeren, parameters bijhouden en modellen beheren met MLflow • Getrainde modellen implementeren als beveiligde realtime- of batcheindpunten • Moderne MLOps-concepten toepassen De cursus begint met de belangrijkste terminologie op het gebied van cloud en machine learning, en leidt u stap voor stap door het proces, van het instellen van de werkruimte tot het implementeren en monitoren van het model. Deze handleiding is bedoeld voor beginners die willen beginnen met cloud data science en kandidaten die zich voorbereiden op het DP-100-examen. Er is geen voorafgaande ervaring met cloudbeheer vereist. Begin vandaag nog met lezen om de DP-200 doelstellingen onder de knie te krijgen en uw vaardigheden op het gebied van cloud data wetenschap te verbeteren.