Przewodnik przygotowania do egzaminu Azure Data Science DP-100

Przygotowanie do egzaminu DP-100 wymaga solidnego zrozumienia zarówno przepływów pracy w dziedzinie nauki o danych, jak i infrastruktury uczenia maszynowego w chmurze.Ten kompleksowy przewodnik tekstowy dzieli złożone koncepcje chmury na przyswajalne lekcje pisemne, pomagając budować pewność siebie potrzebną do podjęcia egzaminu. Przeczytaj te uporządkowane moduły, aby opanować podstawowe cele egzaminu DP-100 i nauczyć się zarządzać projektami uczenia maszynowego w chmurze. Poznasz podstawowe usługi w chmurze, przećwiczysz scenariusze egzaminów pisemnych i zrozumiesz uzasadnienie każdej poprawnej odpowiedzi. Zarejestruj się teraz Co się nauczysz: • Zrozumienie podstawowych obszarów roboczych uczenia maszynowego platformy Azure i zasobów w chmurze • Konfigurowanie zasobů danych, połączeń pamięci masowej i skalowalnych celów obliczeniowych • Uruchamianie eksperymentów szkoleniowych, śledzenie parametrów i zarządzanie modelami za pomocą MLflow • Wdrażanie wyszkolonych modeli jako bezpiecznych punktów końcowych w czasie rzeczywistym lub wsadowych • Zastosowanie nowoczesnych koncepcji MLOps Kurs rozpoczyna się od omówienia kluczowej terminologii związanej z chmurą i uczeniem maszynowym, a następnie przeprowadza uczestnika krok po kroku przez proces od konfiguracji obszaru roboczego do wdrażania i monitorowania modelu. Ten przewodnik jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą rozpocząć naukę o danych w chmurze, oraz dla kandydatów przygotowujących się do egzaminu DP-100, który nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w zakresie administrowania chmurą.