Azure Data Science-Prüfungsvorbereitungshandbuch

Die Vorbereitung auf die DP-100-Prüfung erfordert ein solides Verständnis der Workflows von Data Science und der Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen.Dieser umfassende, reine Textstudienführer gliedert komplexe Cloud-Konzepte in leicht verdauliche schriftliche Lektionen ein und hilft Ihnen, das nötige Selbstvertrauen aufzubauen, um die Prüfung zu bestehen. In diesen strukturierten Modulen lernen Sie die Kernziele der DP-100-Prüfung kennen und erfahren, wie Sie Machine-Learning-Projekte in der Cloud verwalten.Sie lernen grundlegende Cloud-Services kennen, üben mit schriftlichen Prüfungsszenarien und verstehen die Begründung für jede richtige Antwort. Was Sie lernen: • Grundlegende Azure Machine Learning-Arbeitsbereiche und Cloudressourcen verstehen • Datenressource, Speicherverbindungen und skalierbare Rechenziele konfigurieren • Trainingsexperimente ausführen, Parameter verfolgen und Modelle mit MLflow verwalten • Trainierte Modelle als sichere Echtzeit- oder Batch-Endpunkte bereitstellen • Moderne MLOps-Konzepte anwenden Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie aus den Bereichen Cloud und Machine Learning und führt Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung des Arbeitsbereichs, die Bereitstellung des Modells und das Monitoring. Dieser Leitfaden richtet sich an Anfänger, die in die Cloud-Datenwissenschaft einsteigen möchten, und an Kandidaten, die sich auf die DP-100-Prüfung vorbereiten. Es ist keine vorherige Erfahrung in der Cloud-Administration erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Ziele der DP-200 zu meistern und Ihre Cloud-Data-Science-Fähigkeiten zu verbessern.