Construindo Pipelines de Dados em Lote no Google Cloud

Empresas modernas dependem de dados limpos, confiáveis e oportunos para tomar decisões críticas. Construir pipelines em lote eficientes na infraestrutura em nuvem é a chave para transformar dados brutos em inteligência de negócios acionável. Neste curso baseado em texto, você aprenderá a projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho de dados em lote no Google Cloud. Você progredirá de conceitos fundamentais de dados em nuvem para implementar transformações de dados escaláveis e gerenciar fluxos de trabalho de pipeline automatizados. O que você aprenderá: - Entender os conceitos fundamentais de processamento de dados em lote e a arquitetura do Google Cloud. - Construir pipelines de dados escaláveis usando Dataflow e Apache Beam. - Processar conjuntos de dados em larga escala com Spark sem servidor no Dataproc. - Orquestrar e agendar fluxos de trabalho de forma eficiente usando padrões modernos do Cloud Composer e Airflow. - Otimizar o armazenamento de dados e o desempenho de consultas usando particionamento e clusterização do BigQuery. O curso começa com a terminologia essencial de engenharia de dados e os principais serviços do Google Cloud antes de passar para o desenvolvimento prático de pipelines. Você lerá explicações abrangentes, estudará trechos de código limpos e revisará padrões de design do mundo real para transformações de dados. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores que são novos em pipelines de dados em nuvem. Nenhuma experiência prévia em engenharia de nuvem é necessária, embora um entendimento básico de SQL e Python seja útil. Comece a ler hoje para construir pipelines em lote confiáveis e prontos para produção no Google Cloud.