Construcción de Pipelines de Datos por Lotes en Google Cloud

Las empresas modernas dependen de datos limpios, confiables y oportunos para tomar decisiones críticas. La construcción de pipelines por lotes eficientes en la infraestructura en la nube es la clave para transformar datos brutos en inteligencia de negocios procesable. En este curso basado en texto, aprenderá a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de datos por lotes en Google Cloud. Progresará desde conceptos fundamentales de datos en la nube hasta la implementación de transformaciones de datos escalables y la gestión de flujos de trabajo de pipelines automatizados. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de procesamiento de datos por lotes y la arquitectura de Google Cloud. - Construir pipelines de datos escalables utilizando Dataflow y Apache Beam. - Procesar conjuntos de datos a gran escala con Spark sin servidor en Dataproc. - Orquestar y programar flujos de trabajo de manera eficiente utilizando patrones modernos de Cloud Composer y Airflow. - Optimizar el almacenamiento de datos y el rendimiento de las consultas utilizando la partición y agrupación de BigQuery. El curso comienza con la terminología esencial de ingeniería de datos y los servicios principales de Google Cloud antes de pasar al desarrollo práctico de pipelines. Leerá explicaciones completas, estudiará fragmentos de código limpios y revisará patrones de diseño del mundo real para transformaciones de datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas y desarrolladores que son nuevos en los pipelines de datos en la nube. No se requiere experiencia previa en ingeniería en la nube, aunque una comprensión básica de SQL y Python es útil. Comience a leer hoy mismo para construir pipelines por lotes confiables y listos para producción en Google Cloud.