بناء مسارات بيانات الدُفعات على Google Cloud

تعتمد الشركات الحديثة على بيانات نظيفة وموثوقة وفي الوقت المناسب لاتخاذ قرارات حاسمة. يعد بناء مسارات دفعات فعالة على البنية التحتية السحابية هو المفتاح لتحويل البيانات الأولية إلى ذكاء أعمال قابل للتنفيذ. في هذه الدورة التدريبية النصية، ستتعلم كيفية تصميم وبناء وتحسين تدفقات عمل بيانات الدُفعات على Google Cloud. ستنتقل من مفاهيم البيانات السحابية الأساسية إلى تنفيذ تحويلات البيانات القابلة للتطوير وإدارة تدفقات العمل المؤتمتة. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم معالجة بيانات الدُفعات الأساسية وهندسة Google Cloud. - بناء مسارات بيانات قابلة للتطوير باستخدام Dataflow و Apache Beam. - معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Spark بدون خادم على Dataproc. - تنسيق وجدولة تدفقات العمل بكفاءة باستخدام أنماط Cloud Composer و Airflow الحديثة. - تحسين تخزين البيانات وأداء الاستعلام باستخدام تقسيم وتجميع BigQuery. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية لهندسة البيانات وخدمات Google Cloud الأساسية قبل الانتقال إلى تطوير مسارات العمل العملية. ستقرأ شروحات شاملة وتدرس مقتطفات تعليمات برمجية نظيفة وتراجع أنماط التصميم الواقعية لتحويلات البيانات. تم تصميم هذه الدورة للمهندسين والمحللين والمطورين الطموحين الذين هم جدد في مسارات البيانات السحابية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في هندسة السحابة، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ SQL و Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء مسارات دفعات موثوقة وجاهزة للإنتاج على Google Cloud.