การสร้าง Batch Data Pipeline บน Google Cloud

ธุรกิจสมัยใหม่ต้องอาศัยข้อมูลที่สะอาด เชื่อถือได้ และทันเวลาเพื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญ การสร้างไปป์ไลน์แบตช์ที่มีประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เป็นกุญแจสำคัญในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติได้ ในหลักสูตรแบบข้อความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบ สร้าง และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบแบตช์บน Google Cloud คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลคลาวด์ไปจนถึงการนำการแปลงข้อมูลที่ปรับขนาดได้และการจัดการเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์อัตโนมัติ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการประมวลผลข้อมูลแบบแบตช์และสถาปัตยกรรม Google Cloud - สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้โดยใช้ Dataflow และ Apache Beam - ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Spark แบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน Dataproc - จัดการและกำหนดเวลาเวิร์กโฟลว์อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้รูปแบบ Cloud Composer และ Airflow ที่ทันสมัย - ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลและการสอบถามโดยใช้การแบ่งพาร์ติชันและการจัดกลุ่มของ BigQuery หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ด้านวิศวกรรมข้อมูลที่จำเป็นและบริการ Google Cloud หลักก่อนที่จะเข้าสู่การพัฒนาไปป์ไลน์จริง คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ครอบคลุม ศึกษาตัวอย่างโค้ดที่สะอาด และตรวจสอบรูปแบบการออกแบบในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการแปลงข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และนักพัฒนาที่ต้องการเริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูลคลาวด์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมคลาวด์มาก่อน แม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ SQL และ Python จะเป็นประโยชน์ก็ตาม เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างไปป์ไลน์แบตช์ที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานบน Google Cloud