Análise do AWS Data Lake com S3, Glue, Athena e QuickSight

Um data lake bem projetado na AWS pode transformar esse desafio em uma oportunidade para análises poderosas, permitindo a tomada de decisões orientada por dados. No final deste curso, você terá o conhecimento fundamental e as habilidades práticas para configurar uma infraestrutura de data lake escalável, processar diversos conjuntos de dados, consultá-los com eficiência e criar visualizações atraentes usando os principais serviços da AWS. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos principais dos data lakes e sua arquitetura na AWS * Configurar o AWS S3 para armazenamento de dados seguro, escalável e econômico * Utilizar o AWS Glue para catalogação de dados, operações de ETL e gerenciamento de esquemas * Consultar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com o AWS Athena usando SQL padrão * Crie painéis e visualizações interativos usando o AWS QuickSight * Aplique princípios fundamentais de segurança e governança de dados no data lake da AWS * Prática de construção de um fluxo de trabalho completo de análise de dados de ponta a ponta Este curso começa com conceitos essenciais de data lake e, em seguida, apresenta sistematicamente cada serviço da AWS, demonstrando como eles se integram para formar um pipeline de análise coeso.Você progredirá da ingestão de dados brutos para a visualização perspicaz por meio de exercícios práticos baseados em texto. Este curso foi projetado para iniciantes sem experiência prévia na AWS ou em análise de dados.Não são necessários pré-requisitos para iniciar sua jornada de aprendizado. Comece sua jornada para se tornar proficiente em análise de data lake da AWS hoje mesmo.