AWS Data Lake Analytics mit S3, Glue, Athena und QuickSight

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, Erkenntnisse aus großen Mengen von Rohdaten zu gewinnen.Ein gut konzipierter Data Lake auf AWS kann diese Herausforderung in eine Chance für leistungsstarke Analysen verwandeln und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, um eine skalierbare Data Lake-Infrastruktur einzurichten, verschiedene Datensätze zu verarbeiten, diese effizient abzufragen und überzeugende Visualisierungen mit wichtigen AWS-Services zu erstellen.Dies wird Sie befähigen, Rohdaten in umsetzbare Business Intelligence umzuwandeln. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von Data Lakes und ihrer Architektur auf AWS * Konfigurieren Sie AWS S3 für sichere, skalierbare und kostengünstige Datenspeicherung * Nutzen Sie AWS Glue für die Datenkatalogisierung, ETL-Vorgänge und das Schemamanagement * Abfrage großer Datensätze effizient mit AWS Athena unter Verwendung von Standard-SQL * Erstellen Sie interaktive Dashboards und Visualisierungen mit AWS QuickSight * Anwenden grundlegender Datensicherheits- und Governance-Prinzipien in Ihrem AWS-Data Lake * Üben Sie den Aufbau eines vollständigen End-to-End-Datenanalyse-Workflows Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Data Lake-Konzepten und führt dann systematisch jeden AWS-Service ein. Er zeigt, wie sie zu einer kohärenten Analysepipeline integriert werden. Sie werden durch praktische, textbasierte Übungen von der Aufnahme von Rohdaten zur aufschlussreichen Visualisierung übergehen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in AWS oder Datenanalyse gedacht.Es sind keine Voraussetzungen erforderlich, um Ihre Lernreise zu beginnen. Beginnen Sie noch heute mit Ihrem Weg zu AWS Data Lake Analytics.