AWS Data Lake Analytics với S3, Glue, Athena và QuickSight

Một hồ dữ liệu được thiết kế tốt trên AWS có thể biến thách thức này thành cơ hội cho phân tích mạnh mẽ, cho phép ra quyết định dựa trên dữ kiện. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có kiến thức cơ bản và kỹ năng thực tế để thiết lập một cơ sở hạ tầng hồ dữ liệu có thể mở rộng, xử lý các tập dữ kiện đa dạng, truy vấn chúng một cách hiệu quả, và tạo ra các hình ảnh hấp dẫn bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS chính. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của hồ dữ liệu và kiến trúc của chúng trên AWS * Cấu hình AWS S3 cho lưu trữ dữ liệu an toàn, có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí * Sử dụng AWS Glue cho việc lập danh mục dữ liệu, các hoạt động ETL, và quản lý sơ đồ * Tìm kiếm các tập dữ liệu lớn hiệu quả với AWS Athena sử dụng SQL tiêu chuẩn * Tạo bảng điều khiển tương tác và hình ảnh sử dụng AWS QuickSight * Apply cơ bản an ninh dữ liệu và các nguyên tắc quản lý trong hồ dữ kiện AWS của bạn * Luyện tập xây dựng một quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh Chương trình này bắt đầu với các khái niệm hồ dữ liệu cơ bản và sau đó giới thiệu một cách có hệ thống mỗi dịch vụ AWS, chứng minh cách họ tích hợp để tạo thành một đường ống phân tích liên kết. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong AWS hoặc phân tích dữ liệu. Không có điều kiện tiên quyết để bắt đầu hành trình học tập của bạn. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành thành thạo trong phân tích hồ dữ liệu AWS hôm nay.