Designprinzipien für datenintensive Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Designentscheidungen, die für Systeme erforderlich sind, die Daten im großen Maßstab verwalten, und zeigt, wie Sie diese Entscheidungen treffen können. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Grundwissen, um Architekturen für datenintensive Anwendungen zu konzipieren, zu entwerfen und zu rechtfertigen und sicherzustellen, dass sie von Grund auf zuverlässig, skalierbar und wartbar sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Herausforderungen und Eigenschaften datenintensiver Anwendungen. * Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Datenspeichermodelle und deren Auswirkungen auf Leistung und Skalierbarkeit. * Erkunden Sie die Grundprinzipien für die Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen. * Anwenden von Strategien für die Partitionierung und Replikation von Daten zur Verbesserung der Systemskalierbarkeit und Fehlertoleranz. * Erfassen Sie die Kompromisse bei der Entwicklung von Systemen für hohe Verfügbarkeit, Leistung und Wartbarkeit. * Konfigurieren Sie grundlegende Muster für die Überwachung und Beobachtung des Zustands datenintensiver Systeme. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Definitionen, geht dann durch verschiedene Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Konsistenzmodelle und endet mit dem Verständnis, wie fundierte Designentscheidungen für robuste und skalierbare Systeme getroffen werden können. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Systemdesign, Softwarearchitektur oder Backend-Entwicklung interessieren und keine Vorkenntnisse mit verteilten Systemen oder der Verarbeitung großer Datenmengen haben. Beginnen Sie Ihre Reise in die Entwicklung des Backbones moderner datengesteuerter Anwendungen.