Princípios de design para aplicativos de dados intensivos

Construir aplicativos que processam e armazenam de forma confiável grandes quantidades de dados apresenta desafios únicos.Este curso fornece as escolhas de design fundamentais necessárias para sistemas que gerenciam dados em escala. Este curso equipa você com o conhecimento fundamental para conceituar, projetar e justificar arquiteturas para aplicativos intensivos em dados, garantindo que eles sejam confiáveis, escaláveis e mantidos desde o início. O que você vai aprender: * Entenda os desafios e características fundamentais de aplicativos intensivos em dados. * Aprenda modelos essenciais de armazenamento de dados e suas implicações para desempenho e escalabilidade. * Explore os princípios básicos para alcançar a consistência e a confiabilidade dos dados em ambientes distribuídos. * Aplicar estratégias para particionamento e replicação de dados para melhorar a escalabilidade do sistema e tolerância a falhas. * Aprenda os trade-offs envolvidos no projeto de sistemas para alta disponibilidade, desempenho e manutenção. * Configurar padrões básicos para monitorar e observar a saúde de sistemas com uso intensivo de dados. O curso começa com conceitos e definições fundamentais, depois progride através de vários modelos de armazenamento, processamento e consistência de dados e culmina na compreensão de como tomar decisões de design informadas para sistemas robustos e escaláveis. Este curso é projetado para iniciantes absolutos interessados em design de sistemas, arquitetura de software ou desenvolvimento de back-end.Não é necessária experiência prévia com sistemas distribuídos ou processamento de dados em grande escala. Comece sua jornada para projetar o backbone de aplicativos modernos baseados em dados.