Principios de diseño para aplicaciones intensivas en datos

Este curso proporciona las opciones de diseño fundamentales requeridas para sistemas que administran datos a escala, y proporciona una visión general de los conceptos de diseño de sistemas de datos. Este curso le proporciona los conocimientos fundamentales para conceptualizar, diseñar y justificar arquitecturas para aplicaciones intensivas en datos, asegurando que sean confiables, escalables y mantenibles desde el principio. Lo que aprenderás: * Comprender los desafíos y características fundamentales de las aplicaciones intensivas en datos. * Aprenda los modelos esenciales de almacenamiento de datos y sus implicaciones para el rendimiento y la escalabilidad. * Explorar los principios básicos para lograr la coherencia y confiabilidad de los datos en entornos distribuidos. * Aplicar estrategias para la partición y replicación de datos para mejorar la escalabilidad del sistema y la tolerancia a fallos. * Comprender las compensaciones involucradas en el diseño de sistemas para alta disponibilidad, rendimiento y capacidad de mantenimiento. * Configurar patrones básicos para monitorear y observar el estado de los sistemas de datos intensivos. El curso comienza con conceptos y definiciones fundamentales, luego progresa a través de varios modelos de almacenamiento, procesamiento y consistencia de datos, y culmina en la comprensión de cómo tomar decisiones de diseño informadas para sistemas robustos y escalables. Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en el diseño de sistemas, arquitectura de software o desarrollo de backend.No se requiere experiencia previa con sistemas distribuidos o procesamiento de datos a gran escala. Comience su viaje en el diseño de la columna vertebral de las aplicaciones modernas impulsadas por datos.