Principes de conception pour les applications à forte intensité de données

Ce cours fournit les choix de conception fondamentaux requis pour les systèmes qui gèrent les données à grande échelle, et vous aide à comprendre les défis de conception et de développement des applications qui traitent et stockent de manière fiable de grandes quantités de données. Ce cours vous fournit les connaissances fondamentales pour conceptualiser, concevoir et justifier des architectures pour des applications à forte intensité de données, en veillant à ce qu'elles soient fiables, évolutives et maintenables dès le départ. Ce que vous apprendrez: * Comprendre les défis fondamentaux et les caractéristiques des applications à forte intensité de données. * Apprenez les modèles de stockage de données essentiels et leurs implications pour les performances et l'évolutivité. * Explorer les principes de base pour atteindre la cohérence et la fiabilité des données dans les environnements distribués. * Appliquer des stratégies de partitionnement et de réplication des données pour améliorer l'évolutivité du système et la tolérance aux pannes. * Saisir les compromis impliqués dans la conception de systèmes pour une haute disponibilité, performance et maintenabilité. * Configurer des modèles de base pour surveiller et observer la santé des systèmes à forte intensité de données. Le cours commence par des concepts et des définitions fondamentaux, puis progresse à travers divers modèles de stockage, de traitement et de cohérence des données, pour aboutir à la compréhension de la façon de prendre des décisions de conception éclairées pour des systèmes robustes et évolutifs. Ce cours est conçu pour les débutants absolus intéressés par la conception de systèmes, l'architecture logicielle ou le développement backend.Aucune expérience préalable avec les systèmes distribués ou le traitement de données à grande échelle n'est requise. Commencez votre parcours dans la conception de l'épine dorsale des applications modernes basées sur les données.