Dasar-dasar Kejuruteraan Data: Data Lakes dan Warehouses di Google Cloud

Dalam era data besar, organisasi bergantung pada arsitektur penyimpanan yang kuat untuk mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat dilaksanakan. Mengetahui kapan menggunakan danau data berbanding gudang data adalah langkah penting pertama untuk membangunkan paip data awan yang berjaya. Kursus berasaskan teks ini memandu anda melalui prinsip-prinsip utama kejuruteraan data dalam persekitaran awan. Anda akan belajar bagaimana untuk menilai kes penggunaan perniagaan, memilih penyelesaian storan yang betul pada Google Cloud, dan reka bentuk arsitektur yang menyeimbangkan kos, kelajuan, dan skalabiliti. Apa yang anda akan belajar: - Mengetahui peranan, manfaat dan perbezaan antara data lakes dan data warehouse. - Jelajah perkhidmatan storan awan Google utama, termasuk Storan Awan dan BigQuery, untuk data terstruktur dan tidak terstruktur. - Merancang seni bina rumah tasik moden yang menggabungkan fleksibiliti tasik dengan kekuatan analitikal gudang. - Laksanakan amalan terbaik pentadbiran data asas, keselamatan, dan kawalan akses untuk melindungi aset data awan. - Menganalisis bagaimana paip kejuruteraan data mengoptimumkan operasi perniagaan dan menyokong analisis aliran bawah. Perjalanan bermula dengan terminologi asas dan tanggungjawab utama seorang jurutera data sebelum bergerak ke dalam penyelam teknikal dalam perkhidmatan storan awan dan reka bentuk paip. Anda akan membaca penjelasan konseptual dan mengkaji semula corak reka bentuk arsitektur untuk mengukuhkan pemahaman anda. Kursus ini direka untuk jurutera data yang bercita-cita tinggi, arkitek awan, dan penganalisis perniagaan yang baru dalam bidang kejuruteraan data dan ingin membina pengetahuan asas yang kuat mengenai penyelesaian storan awan tanpa memerlukan pengalaman awan sebelumnya. Mula membaca hari ini untuk membina asas yang kukuh dalam arsitektur data awan moden.